深度学习
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千寻千梦
这个作者很懒，什么都没留下…
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TensorFlow学习笔记
Tensor 学习完整笔记原创 2016-11-06 12:16:53 · 1462 阅读 · 0 评论 -
深度学习系列：GoogLeNet系列解读 [转发]
GoogLeNet系列解读[转发]http://blog.youkuaiyun.com/shuzfan/article/details/50738394转载 2017-03-16 09:30:32 · 593 阅读 · 0 评论 -
Dropout
深度学习中的过拟合问题表现：在训练集上Loss和Accuracy都表现很好，而在测试集上一塌糊涂，训练模型基本上没有什么用处。 过拟合产生原因：处理的是样本量较小，而DNN超强的拟合能力，所以很容易造成过拟合的情况出现。【文献5】另外，比如在文本分类上，dropout效果提升有限，分析原因可能是Reuters-RCV1数据量足够大，过拟合并不是模型的主要问题【文献1】怎么判断是欠拟合还是过拟合？模原创 2017-06-02 11:26:13 · 841 阅读 · 0 评论