人工智能资料

最新推荐文章于 2024-10-26 19:55:30 发布
原创 最新推荐文章于 2024-10-26 19:55:30 发布 · 326 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#人工智能 #机器学习

更快更准 | YOLOv3算法超详细解析（包括诞生背景+论文解析+技术原理等）
突然好想你
11-03 1707
YOLOv3是一种基于深度学习的目标检测算法，它可以快速而准确地在图像中检测出多个目标。它是由Joseph Redmon和Ali Farhadi在2018年提出的，是YOLO（You Only Look Once）系列算法的第三个版本。本篇文章就详细讲述一下YOLOv3的诞生背景、技术原理等！🌈
人工智能-资料汇总
竞择
05-09 222
机器学习： 1、自然语言处理 https://zhuanlan.zhihu.com/yangyangfuture https://github.com/fighting41love/funNLP/blob/master/README.md 2、算法/深度学习/NLP面试笔记 https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chine...
没有神迹，用不着吓唬，人工智能的真正突破还未到来 -- 知乎专栏《知识分子》
lwx62的专栏
07-12 1700
没有神迹，用不着吓唬，人工智能的真正突破还未到来 -- 知乎专栏《知识分子》香港科技大学的权龙教授:“人工智能的目的是让计算机去看、去听和去读。图像、语音和文字的理解，这三部分基本构成了我们现在的人工智能。而在人工智能的这些领域中，视觉又是核心，视觉占人类所有感官输入的80%，也是最困难的一部分感知，如果说人工智能是一场革命，那么它将发轫于计算机视觉，而非别的领域。”计算机视觉专家、加州大学伯克利...
【yolov3详解】一文让你读懂yolov3目标检测原理
热门推荐
小样yx的博客
11-17 9万+
yolov3目标检测原理目录前言详细过程yolov3检测流程原理（重点）第一步：从特征获取预测结果第二步：预测结果的解码第三步：对预测出的边界框得分排序与非极大抑制筛选 前言 本文是自己在b站视频讲解学习，并且查阅理解许多文章后，做的通俗理解与总结，欢迎评论交流。 yolov3检测分两步： 1、确定检测对象位置 2、对检测对象分类（是什么东西） 即在识别图片是什么的基础上，还需定位识别对象的位置，并框出。 我们首先上一幅图宏观理解下 图中的红框是通过在yolov3检测最后得出的边界框（bounding b
YOLOv3原理详解（绝对通俗易懂）2021-07-01
qq_43581224的博客
07-01 5万+
1、YOLO框架
YOLOv3模型原理深度解析
专注“目标检测”领域技术分享
09-18 1895
本文从以下六个层面对YOLOv8的模型原理进行了解读。本文首先讲解了其backbone DarkNet53使用残差连接和1×1卷积带来的优势。然后针对backbone上的Feautre Pyramid Network在CNN自动特征提取、整合多尺度特征上的优势。然后本文讲解YOLOv3首次引入的anchor based方法。YOLOv3采用相对坐标的方式来推算绝对坐标。最后本文分析了损失函数的构成
重磅推荐-2024最新人工智能AI精选学习资料合集（五大专题，100+份，有这个就够了）.zip
03-19
重磅，2024最新人工智能AI精选学习资料合集，有这份就够了。共五大专题，100+份资料。 一:人工智能文章合集（几十篇） 二:AI必读经典（几十份） 1、计算机视觉相关 2、深度学习相关 3、机器学习相关 4、Python 5、...
《人工智能》--学习人工智能的资料以及课程.zip
03-19
人工智能学习总结成果，希望可以帮到大家，有疑问欢迎随时沟通~ 人工智能学习总结成果，希望可以帮到大家，有疑问欢迎随时沟通~ 人工智能学习总结成果，希望可以帮到大家，有疑问欢迎随时沟通~ 人工智能学习总结...
人工智能资料网盘
12-08
- **内容概览**：这部分资料深入探讨了人工智能领域的前沿技术和理论研究成果，如强化学习、迁移学习等，并结合实际案例进行分析，帮助读者理解高级AI技术的应用场景和发展趋势。 - **获取链接**：...
人工智能学习资料
01-19
本压缩包中的资源聚焦于"lecu-98"、"NPL"、"深度学习"以及"2018年的人工智能标准化白皮书"，这些都是AI领域的核心概念和技术，对于想要深入理解和学习人工智能的读者来说，是不可或缺的参考资料。 "lecu-98"可能是...
01.15_YOLOv3基本原理.pdf
05-25
YOLOv3基本原理YOLOv3基本原理YOLOv3基本原理YOLOv3基本原理YOLOv3基本原理
YOLO三个版本综述
03-17
YOLO三个版本的基本原理和差异，不是特别详细，可以参考。
YOLO v3原理解析
qq_38675397的博客
07-03 721
YOLO v3是从YOLO v1,YOLO v2逐步改进而来,在继承了v1,v2很多内容的基础上,也有了很多新的改进,一步步提高网络的性能,v1,v2的基础有利于v3的理解,请不熟悉v1,v2的小伙伴先参考一下博客YOLO v1原理解析,YOLO v2原理解析 YOLO系列原理概述 通过特征提取网络对输入图像提取特征，得到一定size的feature map，比如13*13，然后将输入图像分成13*13个grid cell，接着如果ground truth中某个object的中...
简单介绍一下YOLOv3的原理
aleequan的博客
04-07 417
接下来将3个特征图进行特征融合（concat），以获得更强的特征表现力，从而达到更好的效果；最后，为了使特征图变成相同大小，中间需要进行上采样及下采样，然后进行堆叠、融合机相应的卷积等操作后，得到最终的3个特征层，即13×13×255（Y1）、26×26×255（Y2）、52×52×255（Y3），这3个特征图恰好分别为原图像x的1/32、1/16、1/8.整个框架可划分为3个部分：分别为Darknet-53结构、特征层融合结构（上图concat部分）、以及分类检测结构(上图未画出)。
yolov3 详解
weixin_45715405的博客
06-12 2288
通过大量图片去训练这个模型，通过反向传播的方法，神经网络的到一个结果，将其和真实的结果进行比较误差计算（损失函数），我们的目标就是将损失函数降到最低，通过修改卷积核的参数和全连接每一层的权重来进行微调，使得损失函数最小。σ：激活函数，论文作者用的是sigmoid函数，[0,1]之间概率，之所以用sigmoid取代之前版本的softmax，原因是softmax会扩大最大类别概率值而抑制其他类别概率值 ，图解如下。h2是卷积之后的高度，h1是原图像高度，f卷积核高度，p是填充多少，s是卷积核步长。
YOlO系列——yolo v3
最新发布
2301_77698138的博客
10-26 1484
YOLO-v3（You Only Look Once version 3）是一种先进的目标检测算法，属于YOLO系列算法的第三代版本。
目标检测 | yolov3 原理和介绍
hhl_work的博客
08-05 4050
YOLOv3 擅于预测出合适的目标，但无法预测出非常精准的边界框。YOLOv3 小目标预测能力提升，但中大目标的预测反而相对较差。若将速度考量进来，YOLOv3 整体来说表现非常出色。YOLOv3在小目标\密集目标的改进1.grid cell个数增加，YOLOv1（7×7），YOLOv2（13×13），YOLOv3（13×13+26×26+52×52）2.YOLOv2和YOLOv3可以输入任意大小的图片，输入图片越大，产生的grid cell越多，产生的预测框也就越多。
人工智能资料压缩包
资源摘要信息:"人工智能 资料.zip" 由于提供的压缩包文件名称列表中只有一个空文件"empty_file.txt"，无法直接提供具体的人工智能资料内容。但是，可以根据标题和描述中提供的“人工智能”这一关键词，详细说明人工...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值