数据库删除语句 Drop、Truncate和Delete比较

本文详细解释了SQL中的三种删除操作:Drop、Truncate和Delete的区别。包括它们在速度、语言类型、删除内容上的不同,以及如何使用这些命令来管理数据库、数据表和数据行。

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Drop

drop可用于删除数据库(drop database 数据库名称)、删除数据表( use 数据库名称 drop table 数据表1名称,数据表2名)或删除数据表字段(use 数据库名称 alter table 数据表名称 drop column 字段名(列名称))。

值得注意的是:drop语句将删除表的结构、被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态.

Truncate

Truncate用于删除数据表中的数据,仅数据表中的数据,不删除表( truncate table 数据表名称)。

Delete

Delete :删除数据表中的行,可以删除某一行,也可以在不删除数据表的情况下删除所有行(删除某一行:Delete from 数据表名称 where 列名称=值)。

三者的区别

从删除速度上区分:

就删除数据的速度而言,一般由快到慢:drop> truncate > delete

从语言类型上区分:

delete语句是数据库操作语言(dml),这个操作会放到 rollback segement 中,事务提交之后才生效;如果有相应的 trigger,执行的时候将被触发。

truncate、drop 是数据库定义语言(ddl),操作立即生效,原数据不放到 rollback segment 中,不能回滚,操作不触发trigger。

(核心SQL有四部分:数据定义语言DDL、数据操作语言DML、数据控制语言DCL、嵌入式SQL语言)

从删除内容上:

truncate和 delete只删除数据不删除表的结构(定义)

drop删除内容和定义,并释放空间。执行drop语句,将使此表的结构一起删除。

truncate和delete:

delete语句执行删除的过程是每次从表中删除一行,并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存,以便进行进行回滚操作。

TRUNCATE TABLE 通过释放用于存储表数据的数据页来删除数据,并且在事务日志中只记录页释放,数据不可回滚。

truncate语句执行以后,id标识列还是按顺序排列,保持连续;

delete语句执行后,ID标识列不连续

多学一点:

alter table 表名 change 原列名 新列名  类型; --修改表的列属性名

alter table 表名 modify 列名 类型 ;  --修改表的类类型

alter table 表名 drop 列名;  --删除表的某一列

alter table 表名 add  列名 类型;--添加某一列

alter table 表名 rename 新表名; --修改表名

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