LeetCode-287. 寻找重复数

本文介绍了一种使用二分法查找数组中重复整数的方法,通过抽屉原理优化搜索过程,实现了O(nlogn)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums,其数字都在 1 到 n 之间(包括 1 和 n),可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数,找出这个重复的数。

示例:

示例 1:

输入: [1,3,4,2,2]
输出: 2

示例 2:

输入: [3,1,3,4,2]
输出: 3

说明:

  • 不能更改原数组(假设数组是只读的)。
  • 只能使用额外的 O ( 1 ) O(1) O(1) 的空间。
  • 时间复杂度小于 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
  • 数组中只有一个重复的数字,但它可能不止重复出现一次。

解题思路:

思想:二分法
依据:抽屉原理

  1. 假设一个数(有效范围 [low, high]里的中间数 mid);
  2. 统计数组中小于等于该中间数的元素的个数 count,
  3. 根据抽屉原理,如果 count大于 mid,重复元素肯定在区间 [low, mid] 里;
  4. 如果 count小于等于 mid,重复元素就在区间 [mid+1, high] 里;

代码实现

class Solution {
    public int findDuplicate(int[] nums) {

       int len = nums.length;
        int low = 0, high = len - 1;
        while (low < high) {
            int mid = (low + high) >>> 1;
            int count = 0;
            for (int num : nums) {
                if (num <= mid) {
                    count++;
                }
            }
            if (count <= mid) {
                low = mid + 1;
            } else {
                high = mid;
            }
        }
        return low;

    }
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
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