题目描述:
在 “100 game” 这个游戏中,两名玩家轮流选择从 1 到 10 的任意整数,累计整数和,先使得累计整数和达到 100 的玩家,即为胜者。
如果我们将游戏规则改为 “玩家不能重复使用整数” 呢?
例如,两个玩家可以轮流从公共整数池中抽取从 1 到 15 的整数(不放回),直到累计整数和 >= 100。
给定一个整数 maxChoosableInteger (整数池中可选择的最大数)和另一个整数 desiredTotal(累计和),判断先出手的玩家是否能稳赢(假设两位玩家游戏时都表现最佳)?
你可以假设 maxChoosableInteger 不会大于 20, desiredTotal 不会大于 300。
示例:
输入:
maxChoosableInteger = 10
desiredTotal = 11
输出:
false
解释:
无论第一个玩家选择哪个整数,他都会失败。
第一个玩家可以选择从 1 到 10 的整数。
如果第一个玩家选择 1,那么第二个玩家只能选择从 2 到 10 的整数。
第二个玩家可以通过选择整数 10(那么累积和为 11 >= desiredTotal),从而取得胜利.
同样地,第一个玩家选择任意其他整数,第二个玩家都会赢。
首先这道题肯定也是一道递归的题目,但是使用的数字不能和已经选过的重复,因此要有一个表示是否访问过,这里由于最大值不超过20,因此可以使用整型来进行表示,初始化为0,表示都没访问过,如果3被选就是1<<3和visit进行与一下,然后赋值给visit,判断一个数字比如mast是否被选过只要判断 1<<mast 和visit与是否等于0,如果等于0,表示没有被选过,如果等于1那么表示被选过,接下来我们定义一个map表示的是当前情况在map中的结果,初始化为空,这是用到的几个数据结构
接下来就是几个 赢/输 的条件
1、如果给选的最大值即maxChoosableInteger 大于要的值即desiredTotal那么肯定是赢得,我一开始就选择最大值
2、如果从1 到maxChoosableInteger 和都小于desiredTotal那么两个人都赢不了
3、下面讨继续论我方赢的条件:如果我选的数字i没有被之前选中即 (1<< i) && visit 等于1,并且i是大于desiredTotal减去之前选走的数字之和的,那么就是赢得,这样放入map中,进行递归???
接下来的可以看看代码:
用到了很多的东西包括了递归和判断条件的使用,弄了一整天
哎,难受.jpg
代码
class Solution {
//11点42分
public boolean canIWin(int maxChoosableInteger, int desiredTotal) {
//desiredTotal表示的是期望的总和
//maxChoosableInteger为最大的数字
//如果可选的数字大于目标数字,那么一定返回的是true
if(desiredTotal <= maxChoosableInteger){
return true;
}
//由于不能使用重复的数字,那么判断总和是否大于目标数,如果小于那么谁都赢不了
int sum = 0;
for (int i = 1; i <= maxChoosableInteger; i++) {
sum+=i;
}
//等于的话也是不行的,因为如果等于那么
if(sum < desiredTotal){
return false;
}
//是奇数
if(sum == desiredTotal && (maxChoosableInteger & 1) == 1)
return true;
//是偶数
if(sum == desiredTotal && (maxChoosableInteger & 1) == 0)
return false;
Map<Integer, Boolean> map = new HashMap<>();//表示的是选择当前的数字对应的结果
int visit = 0;//初始化为零,表示的是一个都没访问过
return getisWin(maxChoosableInteger, desiredTotal, map, 0);
}
boolean getisWin(int max,int dest,Map<Integer, Boolean> map,int visit){
if(map.containsKey(visit)){
return map.get(visit);
}
for (int i = 1; i <= max; i++) {
int mast = (1 << i);
//没有访问过,并且没有
if((visit & mast) == 0 && (i >= dest || !getisWin(max, dest - i, map, visit | mast)) ){
map.put(visit, true);
return true;
}
}
map.put(visit, false);
return false;
}
}
排名靠前的代码
class Solution {
public boolean canIWin(int maxChoosableInteger, int desiredTotal) {
if(desiredTotal <= maxChoosableInteger) return true;
//Note: n should be <= 32 as int is 32-bit in Java; else it will 1 << 33+ equals 0.
int n = maxChoosableInteger;
int sum = n * (n + 1) / 2;
if(sum < desiredTotal) return false;
Boolean[] dp = new Boolean[1 << n];
return canIWin(0, n, desiredTotal, dp);
}
private boolean canIWin(int state, int n, int remain, Boolean[] dp) {
if (remain <= 0) {
//dp[state] = false;
//Base case:
return false;
}
if (dp[state] == null) {
dp[state] = false;
int mask = 1;
//Key Point: take from the tail
for(int i = 1; i <= n; i++){
int future = state | mask;
if (future != state && !canIWin(future, n, remain - i, dp)) {
//update current status = true
dp[state] = true;
break;
}
mask <<= 1;
}
}
return dp[state];
}
}