分布式算法

最新推荐文章于 2024-04-27 14:04:46 发布
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有用的tensorflow分布式计算：https://www.jianshu.com/p/bf17ac9e6357

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ac ap方案 华为_大户型房屋无线网络怎么选？分布式路由与AP&AC方案探讨！
weixin_42102401的博客
01-08 868
近日有好友向我咨询一款分布式路由，品牌是大家常用的T开头的，看了参数以后在笔者心中就有了探讨分布式路由和AP&AC的想法，分享给大家！首先先说我朋友的户型，我用CAD简单画了见下图。笔者朋友户型图网络拓扑：主路由放在2层书房内，然后桥接至1层客厅处。目前问题：晚上主卧信号很差，几乎不能用，所以自己看了分布式路由来咨询笔者。那最近很火的分布式路由究竟有多神圣了，笔者和大家一起来探讨下吧。1、...
分布式算法 作者：（美）Nancy A.Lynch 舒继武 李国东part1
10-24
！！注意：全文有99M，由于上传文件不得超过60M，所以分成两个压缩文件，这是part1.part2在以下网页： http://download.youkuaiyun.com/detail/hellowjl1/4682120 在本书中，作者给出设计，实现和分析分布式算法的蓝图。本书适合学生、程序员、系统分析员和研究人员等不同类型的读者。本书包括这个领域最重要的算法和不可能解．而且都采用简单的自动机理论进行论述。对所有算法的正确性都给予证明．并且根据精确定义的复杂度标准分析算法的复杂度。其中涉及的问题包括资源分配、通信、分布式处理器之间的一致性、数据一致性、死锁检测、领导者进程的选取、全局快照等。 　　 本书的内容按照系统模型组织，首先是根据定时模型．然后在定时模型内再根据进程间的通信机制。不同系统的材料分别独立成章，便于查阅。 　　 本书论述十分严谨，但又很直观．便于读者迅速理解。本书也为读者提供设计新的算法和证明新的不可能解的基本数学工具。而且，它教给读者怎样对分布式系统进行严格的推理 ―包括形式化建模，为它们所需的行为设计精确的指标，证明它们的正确性．并且用实际的度量标准来评价它们的性能。 　　 本书对分布式算法进行全面介绍，包括最为重要的算法和不可能性结果。绝大部分的解都给出了数学证明。这些算法都根据精确定义的复杂度衡量方法进行分析。本书还讲述针对许多典型问题的算法、各类系统模型及其能力。章后提供大量习题并列出了详细的参考文献。 　　 本书可作为高等院校计算机系研究生的教材，尤其适合对计算机理论或体系结构感兴趣的学生学习，还适合分布式设计人员、研究人员及其相关技术人员参考。 出版者的话 专家指导委员会 译者序 前言 第1章 引言 1 1.1 相关主题 1 1.2 我们的观点 2 1.3 本书内容综述 3 1.4 参考文献注释 7 1.5 标记 7 第一部分 同步网络算法 第2章 建模i：同步网络模型 10 2.1 同步网络系统 10 2.2 故障 11 2.3 输入和输出 11 2.4 运行 11 2.5 证明方法 12 2.6 复杂度度量 12 2.7 随机化 12 2.8 参考文献注释 13 .第3章 同步环中的领导者选择 14 3.1 问题 14 3.2 相同进程的不可能性结果 14 3.3 基本算法 15 3.4 通信复杂度为o(n log n)的算法 17 3.5 非基于比较的算法 19 3.5.1 时间片算法 20 3.5.2 变速算法 20 3.6 基于比较的算法的下界 21 3.7 非基于比较的算法的下界* 25 3.8 参考文献注释 26 3.9 习题 27 第4章 一般同步网络中的算法 29 4.1 一般网络中的领导者选举 29 4.1.1 问题 29 4.1.2 简单的洪泛算法 29 4.1.3 降低通信复杂度 31 4.2 广度优先搜索 32 4.2.1 问题 32 4.2.2 基本的广度优先搜索算法 33 4.2.3 应用 34 4.3 最短路径 35 4.4 最小生成树 36 4.4.1 问题 36 4.4.2 基本定理 36 4.4.3 算法 37 4.5 最大独立集 39 4.5.1 问题 40 4.5.2 随机化算法 40 4.5.3 分析* 42 4.6 参考文献注释 43 4.7 习题 43 第5章 链路故障时的分布式一致性 46 5.1 协同攻击问题―确定性版本 46 5.2 协同攻击问题―随机化版本 48 5.2.1 形式化模型 49 5.2.2 算法 49 5.2.3 不一致的下限 52 5.3 参考文献注释 54 5.4 习题 54 第6章 进程故障下的分布式一致性 56 6.1 问题 56 6.2 针对停止故障的算法 58 6.2.1 基本算法 58 6.2.2 减少通信 59 6.2.3 指数信息收集算法 61 6.2.4 带鉴别的byzantine一致性 66 6.3 针对byzantine故障的算法 66 6.3.1 举例 66 6.3.2 byzantine一致性问题的eig算法 68 6.3.3 使用二元byzantine一致的一般 的byzantine一致性问题 71 6.3.4 减少通信开销 72 6.4 byzantine一致性问题中进程的个数 74 6.5 一般图中的byzantine一致性问题 78 6.6 弱byzantine一致性 81 6.7 有停止故障时的轮数 82 6.8 参考文献注释 88 6.9 习题 89 第7章 更多的一致性问题 93 7.1 k一致性问题 93 7.1.1 问题 93 7.1.2 算法 93 7.1.3 下界* 95 7.2 近似一致性 102 7.3 提交问题 105 7.3.1 问题 105 7.3.2 两阶段提交 106 7.3.3 三阶段提交 107 7.3.4 消息数的下界 109 7.4 参考文献注释 111 7.5 习题 111 第二部分 异步算法 第8章 建模ii：异步系统模型 114 8.1 输入/输出自动机 114 8.2 自动机的操作 118 8.2.1 合成 118 8.2.2 隐藏 121 8.3 公平性 121 8.4 问题的输入和输出 123 8.5 属性与证明方法 124 8.5.1 不变式断言 124 8.5.2 轨迹属性 124 8.5.3 安全与活性属性 125 8.5.4 合成推理 126 8.5.5 层次化证明 128 8.6 复杂度衡量 130 8.7 不可区分运行 131 8.8 随机化 131 8.9 参考文献注释 131 8.10 习题 132 第二部分a 异步共享存储器算法 第9章 建模iii：异步共享存储器模型 136 9.1 共享存储器系统 136 9.2 环境模型 138 9.3 不可区分状态 140 9.4 共享变量类型 140 9.5 复杂度衡量 144 9.6 故障 144 9.7 随机化 145 9.8 参考文献注释 145 9.9 习题 145 第10章 互斥 146 10.1 异步共享存储器模型 146 10.2 问题 148 10.3 dijkstra的互斥算法 151 10.3.1 算法 151 10.3.2 正确性证明 154 10.3.3 互斥条件的一个断言证明 156 10.3.4 运行时间 157 10.4 互斥算法的更强条件 158 10.5 锁定权互斥算法 159 10.5.1 双进程算法 159 10.5.2 n进程算法 163 10.5.3 锦标赛算法 167 10.6 使用单写者共享存储器的算法 170 10.7 bakery算法 171 10.8 寄存器数量的下界 173 10.8.1 基本事实 174 10.8.2 单写者共享变量 175 10.8.3 多写者共享变量 175 10.9 使用读-改-写共享变量的互斥 179 10.9.1 基本问题 179 10.9.2 有界绕过次数 180 10.9.3 锁定权 185 10.9.4 模拟证明 187 10.10 参考文献注释 189 10.11 习题 190 第11章 资源分配 194 11.1 问题 194 11.1.1 显式资源说明和互斥说明 194 11.1.2 资源分配问题 195 11.1.3 哲学家用餐问题 196 11.1.4 解法的受限形式 197 11.2 对称哲学家用餐算法的不存在性 197 11.3 右-左哲学家用餐算法 199 11.3.1 等待链 199 11.3.2 基本算法 200 11.3.3 扩展 202 11.4 哲学家用餐随机算法* 204 11.4.1 算法* 205 11.4.2 正确性* 207 11.5 参考文献注释 212 11.6 习题 213 第12章 一致性 215 12.1 问题 215 12.2 使用读/写共享存储器的一致性 217 12.2.1 限制 218 12.2.2 术语 218 12.2.3 双价初始化 218 12.2.4 无等待终止的不可能性 219 12.2.5 单故障终止的不可能性结果 221 12.3 读/改/写共享存储器上的一致性 问题 223 12.4 其他共享存储器类型 224 12.5 异步共享存储器系统中的可计算性* 224 12.6 参考文献注释 225 12.7 习题 226 第13章 原子对象 229 13.1 定义和基本结论 229 13.1.1 原子对象的定义 229 13.1.2 规范无等待原子对象自动机 235 13.1.3 原子对象的合成 237 13.1.4 原子对象和共享变量 237 13.1.5 显示原子性的一个充分条件 241 13.2 用读/写变量实现读-改-写原子对象 242 13.3 共享存储器的原子快照 243 13.3.1 问题 243 13.3.2 带无界变量的一个算法 244 13.3.3 带有界变量的一个算法* 247 13.4 读/写原子对象 250 13.4.1 问题 250 13.4.2 证明原子性的其他引理 250 13.4.3 带无界变量的一个算法 251 13.4.4 两个写者的有界算法 254 13.4.5 使用快照的算法 258 13.5 参考文献注释 259 13.6 习题 260 第二部分b 异步网络算法 第14章 建模iv：异步网络模型 264 14.1 发送/接收系统 264 14.1.1 进程 264 14.1.2 发送/接收通道 264 14.1.3 异步发送/接收系统 268 14.1.4 使用可靠fifo通道的发送/ 接收系统的特征 268 14.1.5 复杂度度量 269 14.2 广播系统 269 14.2.1 进程 269 14.2.2 广播通道 270 14.2.3 异步广播系统 270 14.2.4 采用可靠广播通道的广播系统 的特征 270 14.2.5 复杂度度量 271 14.3 多播系统 271 14.3.1 进程 271 14.3.2 多播通道 271 14.3.3 异步多播系统 272 14.4 参考文献注释 272 14.5 习题 272 第15章 基本异步网络算法 274 15.1 环中的领导者选举 274 15.1.1 lcr算法 275 15.1.2 hs算法 278 15.1.3 peterson leader算法 278 15.1.4 通信复杂度的下界 281 15.2 任意网络中的领导者选举 286 15.3 生成树的构造、广播和敛播 287 15.4 广度优先搜索和最短路径 290 15.5 最小生成树 295 15.5.1 问题描述 295 15.5.2 同步算法：回顾 296 15.5.3 ghs算法：概要 296 15.5.4 更详细的算法 297 15.5.5 特殊消息 299 15.5.6 复杂度分析 301 15.5.7 ghs算法的正确性证明 301 15.5.8 简单“同步”策略 302 15.5.9 应用到领导者选举算法中 302 15.6 参考文献注释 303 15.7 习题 303 第16章 同步器 307 16.1 问题 307 16.2 局部同步器 309 16.3 安全同步器 313 16.3.1 前端自动机 314 16.3.2 通道自动机 315 16.3.3 安全同步器 315 16.3.4 正确性 315 16.4 安全同步器的实现 316 16.4.1 同步器alpha 316 16.4.2 同步器beta 317 16.4.3 同步器gamma 317 16.5 应用 320 16.5.1 领导者选举 321 16.5.2 深度优先搜索 321 16.5.3 最短路径 321 16.5.4 广播与确认 321 16.5.5 最大独立集 321 16.6 时间下界 321 16.7 参考文献注释 324 16.8 习题 324 第17章 共享存储器与网络 326 17.1 从共享存储器模型到网络模型 的转换 326 17.1.1 问题 326 17.1.2 无故障时的策略 327 17.1.3 容忍进程故障的算法 332 17.1.4 对于n/2故障的不可能性结果 335 17.2 从网络模型转换到共享存储器模型 336 17.2.1 发送/接收系统 336 17.2.2 广播系统 338 17.2.3 异步网络中一致性的不可能性 338 17.3 参考文献注释 339 17.4 习题 339 第18章 逻辑时间 341 18.1 异步网络的逻辑时间 341 18.1.1 发送/接收系统 341 18.1.2 广播系统 343 18.2 使用逻辑时间的异步算法 344 18.2.1 时钟的走动 344 18.2.2 延迟未来事件 345 18.3 应用 346 18.3.1 银行系统 346 18.3.2 全局快照 348 18.3.3 模拟一台单状态机器 349 18.4 从实际时间算法到逻辑时间算法 的变换* 352 18.5 参考文献注释 352 18.6 习题 353 第19章 一致全局快照和稳定属性检测 355 19.1 发散算法的终止检测 355 19.1.1 问题 355 19.1.2 dijkstrascholten算法 356 19.2 一致全局快照 360 19.2.1 问题 360 19.2.2 chandylamport算法 361 19.2.3 应用 364 19.3 参考文献注释 366 19.4 习题 367 第20章 网络资源分配 369 20.1 互斥 369 20.1.1 问题 369 20.1.2 模拟共享存储器 370 20.1.3 循环令牌算法 370 20.1.4 基于逻辑时间的算法 372 20.1.5 logicaltimeme算法的改进 374 20.2 通用资源分配 376 20.2.1 问题 376 20.2.2 着色算法 377 20.2.3 基于逻辑时间的算法 377 20.2.4 无环有向图算法 378 20.2.5 哲学家饮水* 379 20.3 参考文献注释 383 20.4 习题 383 第21章 带进程故障的异步网络计算 386 21.1 网络模型 386 21.2 有故障环境中一致性的不可能性 387 21.3 随机算法 388 21.4 故障检测器 390 21.5 k一致性 393 21.6 近似一致性 394 21.7 异步网络的计算能力* 395 21.8 参考文献注释 396 21.9 习题 396 第22章 数据链路协议 399 22.1 问题阐述 399 22.2 stenning协议 400 22.3 位变换协议 403 22.4 可重排序的有界标志协议 406 22.4.1 关于重排序和复制的不可能 性结论 407 22.4.2 容许丢失和重排序的有界标 志协议 408 22.4.3 不存在容许消息丢失和重排序 的高效协议 412 22.5 容许进程崩溃 414 22.5.1 简单的不可能性结论 415 22.5.2 更复杂的不可能性结论 415 22.5.3 实用的协议 418 22.6 参考文献注释 423 22.7 习题 423 第三部分 部分同步算法 第23章 建模v: 部分同步系统模型 428 23.1 mmt 定时自动机 428 23.1.1 基本定义 428 23.1.2 操作 432 23.2 通用定时自动机 434 23.2.1 基本定义 434 23.2.2 将mmt自动机转化为通用定时 自动机 437 23.2.3 操作 440 23.3 属性和证明方法 441 23.3.1 不变式 441 23.3.2 定时轨迹属性 443 23.3.3 模拟 444 23.4 构造共享存储器和网络系统的模型 449 23.4.1 共享存储器系统 449 23.4.2 网络 449 23.5 参考文献注释 449 23.6 习题 450 第24章 部分同步的互斥 452 24.1 问题 452 24.2 单寄存器算法 453 24.3 对时间故障的回复性 459 24.4 不可能性结果 461 24.4.1 时间下界 462 24.4.2 最终时间界限的不可能性结果* 462 24.5 参考文献注释 463 24.6 习题 463 第25章 部分同步的一致性 466 25.1 问题 466 25.2 故障检测器 467 25.3 基本结论 468 25.3.1 上界 468 25.3.2 下界 469 25.4 有效算法 470 25.4.1 算法 471 25.4.2 安全属性 472 25.4.3 活性和复杂度 473 25.5 涉及时间不确定性的下界* 475 25.6 其他结果* 480 25.6.1 同步进程、异步通道* 480 25.6.2 异步进程、同步通道* 481 25.6.3 最终时间界限* 481 25.7 小结 483 25.8 参考文献注释 483 25.9 习题 483 参考文献 486 索引 512
获奖者：舒继武，男，清华大学计算机系教授、博士生导师，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，《大数据》杂志编委。...
weixin_45585364的博客
01-13 2226
舒继武，男，清华大学计算机系教授、博士生导师，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，《大数据》杂志编委。主持了国家“863”计划重大专项、国家科技重大专项、国家...
分布式的两种算法
weixin_30840253的博客
05-12 433
1.取模算法 这种算法非常的简单，就是根据服务器台数的余数进行分散，求得整数值的hash值，再除以服务器的台数，根据其余数来选择服务器，将server的hash值与server的总台数进行求余，即hash%N。 但是在这种算法对缓存命中率的影响下： 我们假设有8台服务器，运行中突然down了一台，则求余的底数变成了7，那么其产生的结果就完全变了 一般地，我们从数学上归纳之： 有N台...
[分布式算法导论(原书第2版)].(荷)Gerard Tel_分布式算法计算机网络_
10-01
分布式算法是计算机科学中的一个重要领域，它涉及到多台计算机如何协同工作以解决复杂问题。《分布式算法导论（原书第2版）》由Gerard Tel撰写，这是一本深入探讨分布式算法设计与分析的经典著作，对网络开发具有很...
基于FPGA分布式算法FIR滤波器verilog代码
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讨论了分布式算法原理，并提出了基于分布式算法FIR滤波器的实现方法。通过改进型分布式算法结构减少硬件资源消耗，用流水线技术提高运算速度，采用分割查找表方法减小存储规模，并在Matlab和Modelsim仿真平台得到...
中科大_研究生_算法设计与分析_最新期末复习资料分布式算法总结.zip
06-14
分布式算法是计算机科学中的一个重要领域，特别是在大数据处理和云计算中占据核心地位。这份"中科大_研究生_算法设计与分析_最新期末复习资料分布式算法总结.zip"文件包含了关于这一主题的详细资料，对于理解分布式...
分布式算法习题参考答案.zip
12-07
分布式算法是计算机科学中的一个重要领域，它涉及到在多台计算机之间协调和管理任务的执行，以实现高效、可靠和容错的系统。本压缩包"分布式算法习题参考答案.zip"包含了对分布式算法相关习题的解答，这些习题可能...
算法与数据结构 分布式算法课程 第02章 分布式算法简介 共59页.pdf
最新发布
07-20
### 分布式算法课程知识点概览 #### 一、分布式算法简介 在“算法与数据结构：分布式算法课程”的第二章中，主要介绍了分布式算法的基本概念及其重要性。本章节内容涉及分布式系统的建模方法、分布式系统中的定时...
分布式算法基础
shenpanzhimao的博客
11-20 1395
分布式算法基础 前言 在研究区块链共识算法的时候，发现很多基础就是分布式算法。其中最经典的两个分布式算法——Paxos和Raft。Paxos号称比较难理解，Raft相对Paxos更加中心化（strong-leadership），同时更容易理解。在网上有实现Paxos和Raft的算法代码，拿来跑完一遍之后对一些原理还是半懂不懂的，于是对着论文一点点把架构看懂。 架构 分布式算法的架构，可以理解为分布...
[Python] Spark平台下实现分布式AC自动机（一）
weixin_30396699的博客
04-16 173
转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/kirai/　作者：Kirai 零.问题的提出 　　最近希望在分布式平台上实现一个AC自动机，但是如何在这样的分布式平台上表示这样的非线性数据结构就难住我了。因为一直在使用RDD提供的一些基本的操作，没有需要什么复杂的操作。所以突然想到了在分布式的平台上实现一个AC自动机一定很有趣。网上搜了下，发现没有人实现，因此决定尝试实现。或许...
分布式CAP定理记录
站在搜素引擎上的巨人
06-06 286
1.CAP原则又称CAP定理 指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性）这三个基本需求，最多只能同时满足其中的2个，CAP原则的精髓就是要么AP，要么CP，要么AC，但是不存在CAP。 2. 一个栗子???? 如图所示，假设一个分布式系统正常运转的流程 2.1、Consistency 一致性 一致性指的是所有节点在同一时间的数据完全一致。对用户来说，就好像是操作了同一个数据库的同
干货！世界五百强的外企工程师教你如何搭建一个世界五百强公司的大型无线网络，真实的项目案例，基于802
pCITv1C的博客
04-27 1041
radio 2[外链图片转存中…(img-4oOcwcRB-1714197870235)][外链图片转存中…(img-bbnFHHWS-1714197870236)][外链图片转存中…(img-jmG4tgaS-1714197870236)]本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录。
分布式--已移动到博客园
jialanshun的博客
08-31 2143
一：CAP定理和Base理论 （1）CAP定理 C：一致性，同一数据的多个副本是否实时相同。 A：可用性，在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请 求（对数据更新具备高可用性）。 P：分区容忍性，分区容错性约束了一个分布式系统具有...
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