qq_34438672的博客

转载 https://blog.ailemon.me/2019/02/26/solution-to-loss-doesnt-drop-in-nn-train/训练集loss不下降训练集的loss在训练过程中迟迟不下降，一般是由这几个方面导致的，这一点在我之前的文章《深度学习：欠拟合问题的几种解决方案》中基本都涉及到了，详细内容可以查看原文，本文中，将这些内容面再做一个扩充。1.模型结构和特征工程存在问题如果一个模型的结构有问题，那么它就很难训练，通常，自己“自主研发”设计的网络结构可能很难适应实际问

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转载：：：https://github.com/tcxdgit/cnn_multilabel_classification

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tensorflow 图调用：：https://www.cnblogs.com/adong7639/p/7764769.html

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