文本纠错

最新推荐文章于 2024-10-24 00:04:41 发布
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原文链接：https://github.com/fushengwuyu/chinese_spelling_correction
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文本纠错（Text Correction）
dundunmm的博客
03-19 1360
基于千亿参数模型（如GPT-4、ERNIE 3.0）的少样本/零样本纠错。：输入法纠错、OCR后处理、教育辅助（作文批改）、社交媒体内容清洗等。：联合优化检测与修正（如GECToR、LaserTagger）：包含错误的原始文本（如“我明天要去北京，希望天汽好。：修正后的规范文本（如“我明天要去北京，希望天气好。：避免过度修改正确内容（如“特朗普”误改为“川普”）。：结合语音、图像（OCR文本）等多模态信息提升鲁棒性。：修正需考虑长距离语义一致性（如代词指代）。：同音异字（如“天气”误写为“天汽”）
文本纠错方法
发呆的比目鱼的博客
12-13 1153
文本纠错方法 字典模板 统计模型-编辑距离 英文版 class Candidate(object): # WORDS_dict={word:freq} def __init__(self,WORDS_dict): self.WORDS=WORDS_dict def P(self,word): "Probability of `word`." # print(word,WORDS[word]/N) return sel
中文文本纠错
北落师门XY的博客
01-06 4502
常见错误原因及类型 语音识别（ASR AutomaticSpeechRecognition）：谐音（眼镜->眼睛）、混淆音（流浪->牛郎） 形近字：OCR｜五笔｜手写｜拼音（伍拾元->伍抬元，高粱->高梁） 拼音全拼：shanghai->上海 拼音缩写：sh->上海 字词顺序颠倒 字词补全 语法错误 一般流程 错误识别 生成纠正候选（召回率的保证） 评价纠正候选（排序选择最可能的候选，当比原句优秀时才做纠错） pycorrector 安装：pip
文本纠错学习
fangting的博客
09-19 478
主要针对： https://mp.weixin.qq.com/s/Pff9yYGch-noVq_cUcY5CA 当前由于用户输入随意及手写输入法易出错等原因，错误串在输入文本中占比高达10%-15%，这也使得中文文本纠错模块必要性凸显。而在垂直领域中，比如平安的寿险领域，同样会因为用户输入随意、不清楚产品名称等原因，导致用户提问与回答存在大量的手写及同音错误。 自然语言处理常见的任务包括词法分析、...
文本纠错-基于ChatGLM3-6B+Pycorrector实现的文本纠错-附项目源码+流程教程-优质项目实战.zip
10-20
随着人工智能技术的发展，文本纠错技术已经取得了显著的进步。文本纠错技术主要应用于文本编辑、校对、翻译等多个领域，能够显著提升文本质量，节省人工校对的时间和精力。基于最新的人工智能模型，文本纠错技术的...
基于的BERT的文本纠错模型python源码+项目说明+数据集+详细注释.zip
04-12
基于的BERT的文本纠错模型python源码+项目说明+数据集+详细注释.zip 基于的BERT的文本纠错模型python源码+项目说明+数据集+详细注释.zip 基于的BERT的文本纠错模型python源码+项目说明+数据集+详细注释.zip 基于的...
文本纠错实现Kenlm T5 MacBERT ChatGLM3 LLaMA等模型应用在纠错场景开箱即用源码+详细运行说明.zip
05-08
文本纠错是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要任务，其目标是识别并修正文本中的错误，如拼写错误、语法错误或用词不当。在本项目中，开发者提供了多种模型的实现，包括Kenlm、ConvSeq2Seq、BERT、MacBERT、...
基于BERT的文本纠错模型使用PyTorch实现源码+说明（课程设计）.zip
11-15
基于BERT的文本纠错模型使用PyTorch实现源码+说明（课程设计）.zip 这是95分以上高分必过课程设计项目，下载即用无需修改，确保可以运行。也可作为期末大作业。 基于BERT的文本纠错模型使用PyTorch实现源码+说明...
文本纠错1
08-03
基于语⾔模型的纠错⽅法在文本纠错领域中扮演着重要角色。该⽅法可以分为两步：错误检测和错误纠正。错误检测部分可以通过结巴中⽂分词器切词，检测字粒度和词粒度的错误。错误纠正部分可以通过语⾔模型计算句⼦困惑...
中文文本纠错数据集.zip
07-27
https://blog.csdn.net/kobeyu652453/article/details/106905191 该篇博文所用词库。如何用请参考博文
文本纠错--CRASpell模型
weixin_42223207的博客
06-05 3898
文本纠错
文本纠错：自动检测和修复文本错误
AI智能涌现深度研究
03-02 1258
文本纠错：自动检测和修复文本错误 作者：禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 1.1. 什么是文本纠错 文本纠错是指自动检测和修复文本中的错误，包括拼写错误、语法错误和语义错误等。这是一个长期存在的问题，尤其是在互联网时代，
中文文本纠错 算例实现（有算例完整代码）
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总裁余（余登武）博客
06-22 1万+
概述 文本纠错又称为拼写错误或者拼写检查，由于纯文本往往来源于手打或者OCR识别，很可能存在一些错误，因此此技术也是一大关键的文本预处理过程，一般存在两大纠错类型。 1拼写错误 第一种是Non-word拼写错误，表示此词汇本身在字典中不存在，比如把“要求”误写为“药求”， 2.少字多字 中文文本纠错比较难，不多说。上思路 思路： 1首先：本地得有一个正确字词的数据库 。命名 数据库.txt 格式：第一列正确字词，第二列 词频 ，第三列 词性 本文只用词和词频。考虑词性太难啦 2.得有一个文档txt,供
文本纠错与拼写检查:提高文本质量和准确性
AI天才研究院
01-25 1464
1.背景介绍 文本纠错与拼写检查是一项重要的自然语言处理技术，它旨在提高文本质量和准确性，使得人工智能系统能够更好地理解和处理人类语言。在本文中，我们将深入探讨文本纠错与拼写检查的核心概念、算法原理、实践应用以及未来发展趋势。 1. 背景介绍 自然语言处理(NLP)是一门研究如何让计算机理解和生成人类语言的学科。在NLP中，文本纠错与拼写检查是一项关键技术，它旨在检测和修正文本中的拼写错误、...
自然语言处理通关手册--文本纠错
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自然语言处理通关手册--文本纠错
Soft-Masked BERT：文本纠错与BERT的最新结合
hwaust2020的博客
06-08 3256
文章目录一.文本纠错示例与难点二.文本纠错常用技术三、将BERT应用于文本纠错四、文本纠错最优模型：Soft-Masked BERT论文简要分析检测网络 与 Soft Masking纠正网络实验结果五、立马上手的纠错工具推荐Reference 转载来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/144995580 文本纠错，是自然语言处理领域检测一段文字是否存在错别字、以及将错别字纠正过来的技术，一般用于文本预处理阶段，同时能显著缓解智能客服等场景下语音识别（ASR）不准确的问题。 本文将
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