datasets文件夹里面的base.py是什么意思?

文章讲述了在机器学习和深度学习中,base.py作为基础模块,定义了数据集类如VideoDataset,PoseDataset,GestureDataset的通用行为和功能。它通常包含一个基础类,如BaseDataset,供其他数据集类继承并定制实现。

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在提到 "datasets" 的上下文中,"base.py" 可能是指一个名为 "base.py" 的模块或文件。根据常见的软件开发惯例,"base.py" 通常用于定义基础类或接口,供其他具体类继承或实现。

在机器学习和深度学习中,"datasets" 是指用于处理和加载数据集的模块或库。这些模块通常包含了一些基础类和函数,用于定义数据集的基本行为和操作。例如,"base.py" 可能包含了一个名为 "BaseDataset" 的基础类,其他具体的数据集类可以继承这个基础类并实现自己的特定逻辑。

通常情况下,"base.py" 文件中的代码并不能直接执行,而是作为一个基础模块供其他具体的数据集模块引用和扩展。通过继承基础类,其他数据集类可以共享一些通用的功能和方法,同时可以根据具体数据集的需求进行自定义实现。

总之,"datasets" 中的 "base.py" 可能是一个基础模块,定义了数据集模块中需要共享和实现的基本功能和行为。具体的实现细节需要查看该文件的内容来确定。

datasets/base.py

datasets/video_dataset.py

datasets/pose_dataset.py

datasets/gesture_dataset.py

E:\anacoda\python.exe E:\爬虫\新建文件夹\数据挖掘三四周实验.py Traceback (most recent call last): File "E:\爬虫\新建文件夹\数据挖掘三四周实验.py", line 17, in <module> newsgroups = fetch_20newsgroups(subset='all', categories=categories, remove=('headers', 'footers', 'quotes')) File "E:\anacoda\lib\site-packages\sklearn\datasets\_twenty_newsgroups.py", line 265, in fetch_20newsgroups target_dir=twenty_home, cache_path=cache_path File "E:\anacoda\lib\site-packages\sklearn\datasets\_twenty_newsgroups.py", line 74, in _download_20newsgroups archive_path = _fetch_remote(ARCHIVE, dirname=target_dir) File "E:\anacoda\lib\site-packages\sklearn\datasets\_base.py", line 1454, in _fetch_remote urlretrieve(remote.url, file_path) File "E:\anacoda\lib\urllib\request.py", line 247, in urlretrieve with contextlib.closing(urlopen(url, data)) as fp: File "E:\anacoda\lib\urllib\request.py", line 222, in urlopen return opener.open(url, data, timeout) File "E:\anacoda\lib\urllib\request.py", line 531, in open response = meth(req, response) File "E:\anacoda\lib\urllib\request.py", line 641, in http_response 'http', request, response, code, msg, hdrs) File "E:\anacoda\lib\urllib\request.py", line 569, in error return self._call_chain(*args) File "E:\anacoda\lib\urllib\request.py", line 503, in _call_chain result = func(*args) File "E:\anacoda\lib\urllib\request.py", line 649, in http_error_default raise HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp) urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden
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main.py、data.py、model.py、data文件夹和00reference文件夹在程序主目录下,face文件夹在data文件夹目录下,face文件夹里面是图片(名为“数字.jpg”),datarename.py、dcganfaces.py在00reference文件夹目录下,运行main.pya时,出现以下提示: D:\Anaconda3\envs\pytorch\python.exe D:\Users\wz\PycharmProjects\pythonProject2\03DCGAN_otakufaces\main.py Traceback (most recent call last): File "D:\Users\wz\PycharmProjects\pythonProject2\03DCGAN_otakufaces\main.py", line 22, in <module> dataset=ReadData(data_path) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Users\wz\PycharmProjects\pythonProject2\03DCGAN_otakufaces\data.py", line 8, in __init__ self.dataset=self.getdataset() ^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Users\wz\PycharmProjects\pythonProject2\03DCGAN_otakufaces\data.py", line 11, in getdataset dataset = datasets.ImageFolder(root=self.root, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\Lib\site-packages\torchvision\datasets\folder.py", line 328, in __init__ super().__init__( File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\Lib\site-packages\torchvision\datasets\folder.py", line 149, in __init__ classes, class_to_idx = self.find_classes(self.root) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\Lib\site-packages\torchvision\datasets\folder.py", line 234, in find_classes return find_classes(directory) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\Lib\site-packages\torchvision\datasets\folder.py", line 41, in find_classes classes = sorted(entry.name for entry in os.scandir(directory) if entry.is_dir()) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ FileNotFoundError: [WinError 3] 系统找不到指定的路径。: './oxford17_class' 进程已结束,退出代码为 1
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06-21
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