python+Aritest自动化—01—base.py—常用方法的封装

抬头满天星星

于 2020-11-10 15:41:21 发布

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46088280/article/details/109600247

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这篇博客介绍了如何使用Python进行Aritest自动化测试，并重点讲解了在base.py中封装的常用方法，为后续的自动化测试工作奠定基础。内容包括对各种实用功能的封装和优化，旨在提高测试效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

后期持续优化

# 基类——把一些常用的操作封住到base.py文件上
import logging
import pytesseract
from PIL import Image
from airtest.core.api import *
from app_util import AppDriver, logger_config
from conftest import BASE_DIR


class Base:

    def __init__(self):
        # 调用驱动
        self.driver = AppDriver().start()
        logger_config()

    # 点击事件
    def p_click(self, location):
        self.driver(location).click()

    # poco----点击输入事件
    def p_click_input(self, location, txt):
        self.driver(location).click()
        text(txt, enter=False)

    # 图片断言
    def assert_png(self, txt, filename=""):
        try:
            assert_exists(Template(filename=filename))
            print("{}-断言成功,目标存在".format(txt))
            return "断言成功,目标存在"
        except:
            self.get_png(txt)
            logging.error("{}-断言失败,目标不存在！！！！!!".format(txt))
            return "{}-断言失败,目标不存在".format(txt)

    def get_png(self, txt):
        # msg描述测试点

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