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原创 jacoco覆盖率合并，支持不同class版本的exec探针数据合并：探针数据classId 不一致的原因与解决方法
jacoco二开,jacoco覆盖率合并，支持不同class版本的exec探针数据合并，探针数据classId 不一致的原因与解决方法，主要解决覆盖率数据不同的classId的类不能合并的问题，支持跨版本覆盖率数据合并
2024-01-04 15:51:32
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原创 JaCoCo 核心概念与工作原理入门
本文介绍了JaCoCo这一Java代码覆盖率工具的核心概念和工作原理。JaCoCo通过字节码探针注入技术，无需修改源码即可统计测试覆盖率，支持指令、行、分支、方法和类五种维度。其工作流程分为探针注入、数据收集和报告生成三个阶段，最终生成可视化报告显示代码覆盖情况。文章还解答了常见疑问，并建议通过简单实践快速掌握JaCoCo的基本使用。理解这些核心概念为后续深度应用打下基础。
2025-12-30 17:53:53
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原创 使用jacoco的API方式解析覆盖率和生成覆盖率报告
本文介绍了通过JaCoCo API解析.exec文件获取详细覆盖率数据的方法。主要内容包括：1) 确认核心依赖(jacoco-core和jacoco-report)；2) 提供完整的Java实现代码，展示如何加载.exec文件、解析字节码并提取覆盖率数据；3) 支持单类解析和批量解析两种模式；4) 详细说明如何获取类、方法、行和分支级别的覆盖率信息。该方案可用于集成到自定义系统中，替代JaCoCo CLI工具生成覆盖率报告。
2025-12-30 17:22:03
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原创 精准测试之用例推荐
背景:在每次代码改动的时候，如果全量回归用例，在用例规模不大的时候运行时间还可以接受，但是在随着用例规模增大，全量回归接口测试用例耗时将变得越来越慢，而且，代码可能就修改了几行方法，也只需要部分测试用例即可覆盖，这时候就非常有必要精准推荐测试用例了，只需要针对性的部分用例即可覆盖到相关的被修改的方法，减少不必要的测试。本方案是在基于接口测试的场景下实现的，主要核心思想是通过jacoco的覆盖率数据，解析类和方法的覆盖率，绑定用例关系，建立知识库，这样就可以实现用例和代码的双向绑定。
2025-01-15 11:52:08
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原创 基于Httprunner接口自动化实践
charset=UTF-8，传入到后端的中文都是经过了url编码后的，如果在用例编写过程中也直接用编码后的参数，就很难做到可参数化，且用例的参数无法直观看到是什么参数。公司上线了信创版本的新项目，迭代频繁，需要能够支持对基础功能的快速回归，考虑到UI测试投入成本大收益慢且不能实现快速回归，选择了接口自动化测试。pre_decorator实现注入base_url，构造带有token的请求头，从参数excel文件读取参数，自动替换测试类的参数和对测试步骤中的请求参数进行url编码。
2024-08-21 16:46:02
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原创 深入jacoco覆盖率计算和源码染色过程分析
前面已经分析过，跳过。在统计全部的覆盖率后，开始调用方法writeReports(bundle, loader, nowout)写入报告，前面的过程各位看官老爷懂得都懂，我们直接看SourceHighlighter的highlight源码标记style的方法，这个方法实现了源码样式标记，可以看到四种样式，NOT_COVERED，行未覆盖，FULLY_COVERED，全覆盖，PARTLY_COVERED，部分覆盖，default，不标记。根据我们前面的统计，第14行的覆盖率为lines[0]=[0,3];
2024-07-09 11:25:55
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空空如也
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