随笔

文章目录训练所需数据1.基于循环神经网络的长短时记忆网络1.1 长短时记忆网络实现手写数字分类：1.2 长短时记忆网络对文本的分类训练所需数据url:1.基于循环神经网络的长短时记忆网络1.1 长短时记忆网络实现手写数字分类：一幅图像=一句话一行=一个字字转换为向量，称之为词向量加载数据：import structimport torchimport matp...

1.两种方式手工实现 LeNet-5LetNe-5t是一种入门级的神经网络模型，是一个简单的卷积神经网络，可以用来做手写体识别2.不使用框架实现import structimport numpy as npimport torchimport math# 加载图像def load_image_fromfile(filename): # 打开文件 with open...

文章目录url:1.深度学习介绍2.常见神经网络结构介绍2.1 前馈神经网络2.2 反馈神经网络2.3 图网络3.深度学习框架4.PyTorch4.1 Storage 和 Tensor4.2 自动求导--->优化器（优化器的梯度更新）例1：使用导数求最小值例2：使用导数实现线性回归例3：使用导数实现LeNet-5卷积神经网络，完成手写数字识别5.作业5.1 作业1:5.2 作业2：url:...

文章目录补：交叉验证+参数调优(网格搜索)1.opencv的核心技术2.opencv的c++开发3.opencv的python开发3.1 特征点检测的使用3.2 特征描述与特征匹配3.3 人脸识别补：交叉验证+参数调优(网格搜索)样本数据集划分为：训练集、测试集划分方案：直接分n-折import numpy as npfrom sklearn import datas...

1.机器学习常用算法监督线性回归逻辑回归 (正则化)SVM（支撑向量机support Vector Machine）DT（决策树）集成算法随机森林XGBoostk-NNBayes分类无监督PCA规则关联（推荐）k-Means2.以线性回归为例进行机器学习入门2.1 numpy实现线性回归的场景数据呈现正比关系。线性回归举例(身高与...

1. matplotlibmatplotlib编程方式有两种：1.面向过程式编程# 给plot起个名字叫pltfrom matplotlib import pyplot as pltx=range(2,26,2) #从2开始给跳2的给x赋值，到26结束（不包括26），返回一个迭代值y=[15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15]#figsize为每英...

requests版本https://pan.baidu.com/s/16FGnV-5BEFaoFNDVsyCbLQscrapy版本https://pan.baidu.com/s/16FGnV-5BEFaoFNDVsyCbLQ

socket ---->http + urllib ---->requests(封装：HTTP Request Response Session)（适合单一页面爬取）Scrapy（工程框架）（工程型爬取）bs4 ：数据解析 （xpath等）爬虫把页面下载下来，数据解析抽取所需数据pyqt1.下载（慢的话可以用清华镜像）pip install pyqt2.使用2.1...

1.vue框架做前端，django做后端，做到前后端分离。2.vue框架做前端的好处是可以将有价值的css、js文件打包成很难读懂的js文件