归一化（Normalization）和标准化（Standardization）

"标准化"和"归一化"这两个中文词要指代四种Feature scaling(特征缩放)方法:
1.缩放到均值为0，方差为1（Standardization——StandardScaler()）
2.缩放到0和1之间（Standardization——MinMaxScaler()）
3.缩放到-1和1之间（Standardization——MaxAbsScaler()）
4.缩放到0和1之间，保留原始数据的分布（Normalization——Normalizer()）
由于中文翻译，网上对于归一化和正则化的定义五花八门！
知乎
优快云(这里两者混为一谈)
简书(这里区分开了)
L2归一化介绍
torch.nn.functional.normalize(torch L2归一化)
torch.nn.functional.normalize()函数解读