Python主要数据预处理函数

最新推荐文章于 2023-12-18 11:02:59 发布
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#Python数据预处理函数

本文详细介绍了多个数据处理函数的功能及使用场景，包括Scipy库的一维和高维数据插值函数interpolate，Pandas库的unique、isnull、notnull函数，以及Scikit-Learn库的PCA主成分分析函数，帮助读者掌握数据预处理和分析的关键技能。

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|函数名| 函数功能 |所属扩展库|简要说明
|interpolate|一维、高维数据插值|Scipy|有拉格朗日插值，样条插值，高维插值等
|unique |取出数据中的重复元素，得到单值元素列表，它是对象名|Pandas|
|isnull|判断是否为空值|Pandas|D[D.isnull()]找到D中的空值
|notnull|判断是否为非空值|Pandas|D.[D.notnull()]找到D中的非空值
|PCA|对指标变量矩阵进行主成分分析|Scikit-Learn|
|random|生成随机数矩阵|Numpy|

python常用函数（1）:数据预处理常用到的
weixin_44953928的博客
03-30 1250
文章目录查看自己的版本 查看自己的版本 %load_ext watermark %watermark -a "TsaiTsai" -d -v -m -p numpy,pandas,matplotlib,scipy,sklearn
Python数据预处理
weixin_61663117的博客
07-09 2655
数据预处理是指在机器学习、数据分析和数据挖掘等领域中，对原始数据进行一系列的处理和转换，以便为后续的分析和建模做好准备。数据预处理是数据科学项目中的重要步骤，因为原始数据往往存在各种质量问题，如缺失值、异常值、重复数据、不一致的格式等，这些问题会直接影响模型的性能和最终结果的准确性。因此在数据分析中，对数据做数据预处理是必不可少的一个环节。
Python 主要数据预处理函数
mafang9601的博客
05-27 1817
1、interolateinterplot是Scipy的一个子库，包含了大量的插值函数，如拉格朗日插值、样条插值、高维插值等。使用前需要 用 from scipy.interpolate  import * 导入相应的插值函数。 使用格式：f=scipy.interpolate.lagrange(x，y)智力仅仅展示了一维数据的拉格朗日插值命令，其中x  y为对应的自变量和因变量数据，差值完成后，...
数据预处理 Python主要数据预处理函数
wx740851326的博客
11-27 765
interpolate 包含了大量的插值函数 unique 去除数据中的重复元素 isnull/notnull 判断元素是否空值 random 用于生成服从特定分布的随机矩阵 PCA 对指标变量矩阵进行主成分分析 ...
python的主要预处理函数
DHKSHFJ的博客
02-11 911
学习数据分析的基本过程之后，根据数据的不同情况，会采取不同的数据预处理函数，在python中有多种机器学习和数据处理的第三方库，在这些库中也有不同的数据预处理函数，其中pandas时python的一个数据分析包，pandas时基于numpy构建的含有更高级数据结构和工具包的数据分析包。 1、python的数据结构 # _*_ coding:utf _*_ # 邮箱：3195841740@qq.co...
Python数据预处理常用函数
o0xgw0o的博客
07-21 651
1.append( )函数 定义：用于向列表末尾添加新的对象,对象属性任意 语法：list.append(object)实例：alist=['ab','cd','ef'] alist.append(2017) print "Updated list :",alist 结果显示：Updated list :['ab','cd','ef',2017] 2.extend()函数 定义：用于
python新手数据预处理案例练习
04-03
在Python编程语言中，数据预处理是数据分析流程中至关重要的一步，它为后续的数据建模和洞察挖掘奠定基础。对于新手来说，理解并掌握数据预处理技能是成为合格的数据分析师或科学家的关键。以下是对给定的四个案例的...
Python数据预处理.rar_Python数据处理_python_python 预处理_数据清洗_数据预处理
07-15
本资源“Python数据预处理.rar”提供了一系列Python数据处理的实例，涵盖了数据清洗、数据整合和数据变换等核心环节。以下是这些知识点的详细说明： 1. **数据清洗**：数据清洗是指识别并修正或删除数据集中的错误...
机器学习-常用Python数据预处理函数（含数据集及说明）
最新发布
03-04
本专题将详细介绍在Python环境中进行数据预处理时常用的函数，同时提供数据集和相关说明，以供学习和实践。 数据预处理一般包括数据清洗、数据整合、数据变换和数据规约等步骤。在Python中，Pandas库提供了强大的...
Python----数据预处理代码实例
09-19
本文将深入探讨Python中数据预处理的主要环节，并通过实例代码展示具体操作。 1. **导入标准库**： 在Python中，我们通常使用`numpy`处理数值计算，`pandas`用于数据清洗和分析，而`matplotlib`则用于数据可视化。...
数据分析与挖掘-python常用数据预处理函数
周先森爱吃素的博客
11-23 1169
数据预处理往往在数据分析和数据挖掘领域占到了很大的比重，甚至在机器学习这些海量数据处理的场合，数据预处理也是最核心的工作。介绍几个预处理阶段常用的库函数。 1.interpolate 插值函数，Scipy的子库，包含大量的插值函数，如拉格朗日插值，样条插值，高维插值等。 示例代码： from scipy.interpolate import * f = scipy.interpolate...
数据分析与挖掘笔记（七）------数据预处理之python主要数据预处理函数
sinat_36564972的博客
08-16 450
函数名 所属库 功能 使用格式 实例 interpolate Scipy 一维、高维数据插值。 interpolate是Scipy的一个子库，包含了大量的插值函数，如拉格朗日插值、样条插值、高维插值等。使用前需要用 from sci...
Python主要数据预处理函数（interpolate/unique/isnull/notnull/PCA/random）
小白tree的博客
08-15 1416
读《Python数据分析与挖掘实战》 函数名 函数功能 所属拓展库 interpolate 一维、高维数据插值 Scipy unique 去除数据中重复元素，得到单值元素列表，是对象的方法名 Pandas/Numpy nunique 查看数据去重后元素的数量 Pandas isnull 判断是否是空值 Pandas notnull 判断是否非空值 Pandas ...
python基本数据预处理语法函数(1)
weixin_30701575的博客
11-24 426
numpy包： ####数组###########from numpy import * shape #获取维度 size #获取长度 arange(0,5,1) #生成数组函数，从0到5以1为间隔 mgrid[0:5,0:5,0:5] #生成多维数组 np.zeros(2) #生成2个0np.zeros([2,2]) #生成2*2个0 np.arange(3) #返回...
数据预处理 python常用函数记录_备忘
哈哈哈的博客
11-27 244
1、将JSON数据转为 OrderedDict 字典格式！ dic = json.loads(line, object_pairs_hook=collections.OrderedDict) 2、定义字典，collections类中的defaultdict()方法可以避免，当Key不存在时，会引发‘KeyError’异常；指定类型，当key不存在时，返回类型的值 collections...
python机器学习之数据的预处理（五种方式数据处理案例详解）
m0_59162248的博客
12-18 7955
数据的预处理数据下载地址——>点这里下载到入文件时可以直接复制地址然后用r" "包裹起来。例如：data = pd.read_cav(r"C:\work\data.csv")或者也可以以直接将\换成//也可以导入。1.归一化在sklearn当中，我们使用preprocessing.MinMaxScaler来实现这个功能。MinMaxScaler有一个重要参数，
python中常用的九种预处理方法
rxt2012kc的博客
02-02 1019
转自：http://www.jb51.net/article/92408.htm 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化（Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值，单位方差。也叫z-sc
Python常用数据处理函数
weixin_30670965的博客
01-17 200
1.基本统计特征函数 方法名 函数功能 所属库 使用格式 sum() 计算数据样本综合（按列计算） Pandas D.sum() mean() 计算数据样本算数平均数 Pandas D.mean() var() 计算数据样本方差 Pandas D.var() std() 计算数据样本标准差 Pandas D.std...
python数据预处理
weiwei19890308的博客
09-05 599
二元化 scikit-learn 提供的Binarizer能够将数据二元化 from sklearn.preprocessing import Binarizer X = [[1,2,3,4,5], [5,4,3,2,1], [3,3,3,3,3], [1,1,1,1,1]] print("before transform:",X) binarizer=Binar...
python数据预处理函数
06-24
Python数据预处理函数不仅可以提高数据分析的效率，也可以减少数据分析的错误率，因为预处理函数能够对数据的清洗和转换进行规范和自动化，从而减少人为因素带来的误差。所以，Python数据预处理函数是数据分析、机器...
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