lintcode---中序遍历和后序遍历树构造二叉树

最新推荐文章于 2019-08-12 17:22:46 发布

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分类专栏： lintcode 文章标签： lintcode 中序遍历和后序遍历构造二叉树

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本文介绍了一种根据二叉树的中序遍历和后序遍历结果来重建该二叉树的方法。通过递归地确定根节点，并划分左右子树，最终实现树的完整构建。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：
根据中序遍历和后序遍历树构造二叉树

注意事项：
你可以假设树中不存在相同数值的节点

样例：
给出中序遍历：[1,2,3]和后序遍历：[1,3,2]. 返回如下的树:

这里写图片描述

思路跟上一篇一样，唯一的不同是这里是从后序遍历找出根节点，即后序遍历数组的最后一个是根节点。上一篇是从先序遍历找出根节点，即先序遍历数组的第一个是根节点。

代码详解：

class Solution {
public:
    /*
     * @param inorder: A list of integers that inorder traversal of a tree
     * @param postorder: A list of integers that postorder traversal of a tree
     * @return: Root of a tree
     */
    TreeNode * buildTree(vector<int> &inorder, vector<int> &postorder) {
        // write your code here
        TreeNode *root;
        if(inorder.size()==0)
        {
            root=NULL;
            return root;
        }
        int rootNode=postorder[postorder.size()-1];
        int index=findpos(inorder,rootNode);

        vector<int>left_inorder;
        vector<int>right_inorder;
        for(int i=0;i<index;i++){
            left_inorder.push_back(inorder[i]);
        }
        for(int i=index+1;i<inorder.size();i++){
            right_inorder.push_back(inorder[i]);
        }

        vector<int>left_postorder;
        vector<int>right_postorder;

        for(int i=0;i<index;i++)
        {
            left_postorder.push_back(postorder[i]);
        }
        for(int i=index;i<postorder.size()-1;i++)
        {
            right_postorder.push_back(postorder[i]);
        }

        root=new TreeNode();

        if(root!=NULL)
        {
            root->val=rootNode;
            root->left=buildTree(left_inorder,left_postorder);
            root->right=buildTree(right_inorder,right_postorder);
        }
        return root;
    }
    int findpos(vector<int>inorder,int m)
    {
        for(int i=0;i<inorder.size();i++)
        {
            if(inorder[i]==m)
            {
                return i;
            }
        }
        return 0;

    }
};