基于人脸视频的实时心率监测系统 DAY 15

博客提及欧拉放大已实现,还介绍了主流心率特征提取方式。先对脉搏跳动视频帧像素点亮度值做时域亮度方差统计,在Yc吒b颜色空间分割皮肤区域,结合图像形态学处理提取桡动脉跳动区域,最后用傅里叶变换对桡动脉部位亮度信号时频分析,实现心率非接触式测量,还提到将图片帧转换为HSV。

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欧拉放大已经实现
在网上查找了主流的心率特征提取方式
1.对脉搏跳动视频帧的像素点亮度值在时域上进行亮度方差统计,同时在Yc吒b颜色空间中分割出皮肤区域;其次,根据亮度方差统计和皮肤分割结果,结合图像形态学处理方法提取视频中桡动脉跳动区域;最后,对所提取桡动脉部位时域上亮度信号采用傅里叶变换进行时频分析,实现心率非接触式测量。

将图片帧转换为HSV

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