基于面部视频的实时心率监测系统 day eight

最新推荐文章于 2022-10-24 10:39:13 发布

周子博

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分类专栏：数据挖掘

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34329522/article/details/88594245

今天实现对面部视频的欧拉放大
将感兴趣区域进行欧放大，欧拉放大的几个步骤，参考优快云上guifeng93 对欧拉放大的实现步骤
1,RGB转换为 YIQ 。YIQ 是 NTSC 电视机系统所采用的颜色空间，Y 是提供黑白电视及彩色电视的亮度信号，I 代表 In-phase，色彩从橙色到青色，Q 代表 Quadrature-phase，色彩从紫色到黄绿色。

https://blog.youkuaiyun.com/cv_jason/article/details/54971442

解决办法：我们可以通过色域转换矩阵对图像像素的每一个元素进行转换，进而得到最后的结果

RGB转YIQ的转换矩阵为

#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
	Mat src = imread("E:\\1.jpg");
	src.convertTo(src, CV_32FC3);
	
	Mat dst = src.clone();

	for (int i = 0; i < src.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < src.cols; j++){
			dst.at<Vec3f>(i, j)[2] = (((0.299*src.at<Vec3f>(i, j)[2] +
				0.587*src.at<Vec3f>(i, j)[1] +
				0.114*src.at<Vec3f>(i, j)[0])) / 255);
			dst.at<Vec3f>(i, j)[1] = (((0.596*src.at<Vec3f>(i, j)[2] +
				-0.274*src.at<Vec3f>(i, j)[1] +
				-0.322*src.at<Vec3f>(i, j)[0])) / 255);
			dst.at<