0 确保集群的java环境是jdk1.8
1 集群部署规划
(1)NameNode
和 SecondaryNameNode
不要安装在同一台服务器。
(2)ResourceManager
也很消耗内存,不要和 NameNode
、SecondaryNameNode
配置在同一台机器上。
2 自定义配置文件
core-site.xml、 hdfs-site.xml、 yarn-site.xml、 mapred-site.xml 四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop 这个路径上, 用户可以根据项目需求重新进行修改配置
配置core-site.xml
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
<!-- 指定 NameNode 的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop102:8020</value>
</property>
<!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
<!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 yang-->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>yang</value>
</property>
配置hdfs-site.xml
<!-- nn web 端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hadoop102:9870</value>
</property>
<!-- 2nn web 端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop104:9868</value>
</property>
配置 yarn-site.xml
<!-- 指定 MR 走 shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定 ResourceManager 的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop103</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
<!-- 开启日志聚集功能 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property>
<name>yarn.log.server.url</name>
<value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 设置日志保留时间为 7 天 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
配置 mapred-site.xml
<!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
配置 workers
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
hadoop102
hadoop103
hadoop104
配置 mapred-site.xml
<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hadoop102:10020</value>
</property>
<!-- 历史服务器 web 端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hadoop102:19888</value>
</property>
同步所有节点配置文件
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc
3 启动集群
如果集群是第一次启动,需要在 hadoop102 节点格式化 NameNode(注意: 格式化 NameNode, 会产生新的集群 id, 导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致,集群找不到已往数据。 如果集群在运行过程中报错,需要重新格式化 NameNode 的话, 一定要先停止 namenode 和 datanode 进程, 并且要删除所有机器的 data 和 logs 目录,然后再进行格式化。 )
初始化hdfs
hdfs namenode -format
在hadoop102上启动 HDFS
sbin/start-dfs.sh
在hadoop103上启动 YARN
sbin/start-yarn.sh
Web 端查看 HDFS 的 NameNode
(a)浏览器中输入: http://hadoop102:9870
(b)查看 HDFS 上存储的数据信息
Web 端查看 YARN 的 ResourceManager
(a)浏览器中输入: http://hadoop103:8088
(b)查看 YARN 上运行的 Job 信息
编写hadoop常用命令
启动/停止
sudo vim /home/yang/bin/myhadoop.sh
#!/bin/bash
if [ $# -lt 1 ]
then
echo "No Args Input..."
exit ;
fi
case $1 in
"start")
echo " =================== 启动 hadoop 集群 ==================="
echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"
ssh -p 1774 hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
echo " --------------- 启动 yarn ---------------"
ssh -p 1774 hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"
ssh -p 1774 hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver"
;;
"stop")
echo " =================== 关闭 hadoop 集群 ==================="
echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"
ssh -p 1774 hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"
echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"
ssh -p 1774 hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"
ssh -p 1774 hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)
echo "Input Args Error..."
;;
esac
sudo chmod 777 myhadoop.sh
jps所有节点
sudo vim /home/yang/bin/jpsall
#!/bin/bash
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo =============== $host ===============
ssh -p 1774 $host jps
done
sudo chmod 777 jpsall
将命令分发
xsync /home/yang/bin/