win10+tf2.x+cuda+cudnn踩坑记录（ Loaded cuDNN version 8400）

最新推荐文章于 2024-10-21 20:39:02 发布
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文章标签： python jupyter tensorflow
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在使用TensorFlow2.x和GPU进行计算时，遇到jupyter报错缺少zlibwapi.dll。解决方法包括：确保CUDA、cudnn和TensorFlow版本兼容，下载缺失的dll文件并将其添加到CUDA安装路径的bin和lib目录下，然后重启jupyter以成功启用GPU加速。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

项目场景：

项目用到了tensorflow2.x：

想要用GPU跑算法win10系统下需要安装cuda和cudnn配置带有tenserflow-gpu的环境

问题描述

jyputer运行错误提示：Loaded cuDNN version 8400 Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path

原因分析：

提示：缺少zlibwapi.dll文件

使用GPU对tensort加速时，cmake编译失败，由于缺少zlibwapi.dll文件

解决方案：

下载zlibwapi.dll文件，并添加到指定目录

1、先确认cuda版本、cudnn版本和tensorflow2.x版本三者之间相对应

例如我的是：cuda11.6、cudnn8.4.0、tensorflow2.9.0

cuda下载（其他版本官网查找下）

 

cudnn下载地址

 安装顺序和配置环境的步骤参看这位博主内容，链接在此，一定要添加对应地址环境变量

2、版本没问题就去官网下载zlibwapi.dll文件，地址在此

64位选圈圈里的，保存链接地址再用下载工具下载（xunlei或其他）我这边推荐用 XDown

3、解压后分别复制到cuda安装目录下

 bin下

 lib下

4、重启jyputer

运行代码

成功开启gpu加速 

 

陆三斤
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