tf2.2和tf2.4默认的cuda版本

最新推荐文章于 2024-06-04 17:27:42 发布
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分类专栏： Useful_tools&skills 文章标签： tf2.2 tf2.4 默认的cuda版本
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiqi4145/article/details/119849042
本文探讨了TensorFlow 2.2与2.4版本默认适配的CUDA版本差异，以及如何在TF 2.4中通过清华源安装CUDA 11.0和CUDNN 8。适合了解TensorFlow与CUDA兼容性及升级步骤的开发者。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

tf2.2和tf2.4默认的cuda版本

tf2.4默认适配cuda11
在这里插入图片描述
tf2.2默认适配cuda10.1
在这里插入图片描述

实测清华源可以直接：
conda install cudatoolkit=11.0 cudnn=8

tensorflow2.2.0GPU版本+CUDA+cudnn安装+配置防坑指南
cyj5201314的博客
04-05 4058
在委屈求全使用了一段时间的cpu版的tf之后，终于在今天下定决心安装配置GPU版的tf，安装+配置大概用了两个小时，下面记录一下安装过程和爬坑技巧，防止大家踩坑 1.首先安装显卡驱动 以防万一，无论设备原先是否安装过显卡驱动都重新安装或更新一下 附上官网链接 https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 选择手动搜索显卡驱动 作者的辣鸡显卡是GTX1050Ti，大家按照自己的显卡搜索对应的驱动 根据作者的经验，选择一个发行日期不太新也不太旧的版本下载，下载完以后一.
win10安装nvidia驱动，cuda10.1，cudnn7.6.5和tensorflow_gpu2.2.0
qq_40060231的博客
05-29 1084
写在前面：一开始尝试安装cuda10.1，cudnn7.6.5和tensorflow_gpu2.3.0，都能安装成功，但测试的时候一直找不到GPU。最后猜测是版本问题。虽然cuda10.1支持2.
安装tensorflow GPU版本--tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系（持续更新，目前到TF2.10.1）
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sunmingyang1987的博客
11-02 11万+
一、WIndows安装GPU版本tensorflow注意一下几个问题一般就不会出错 （1）确定自己要安装哪个版本的tensorflow-gpu； （1）根据自己要装的tensorflow-gpu版本确定要下载的CUDA版本； （2）根据要安装的CUDA版本确定要下载的Cudnn版本。 二、tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系 不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关...
python,tf,cuda,cudnn版本对应
weixin_43387480的博客
02-25 332
TensorFlow-GPU==2.2.0 + cuda 10.1
weixin_42973547的博客
09-23 904
安装Tensorflow- GPU ==2.2.0 + cuda 10.1 服务器电脑上安装了cuda 10.1，试了很多版本的tensorflow-gpu，使用下面语句测试调用GPU，发现返回的都是false。 import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() 原因是tensorflow的版本和cuda 10.1不匹配。 后来pip install tensorflow-gpu==2.2.0发现这个版本的tensorflow是与cuda 10.1是匹配的
【更新发布】TensorFlow 2.4 新功能一览！
tensorflowforum的博客
12-23 7028
TensorFlow 2.4 正式发布！随着对分布式训练和混合精度提供更多支持，加入新的 Numpy 前端及用于监控和诊断性能瓶颈的工具，这个版本的亮点在于推出新功能，以及对性能和扩展方面的增强。 tf.distribute 的新增功能 参数服务器策略 在版本 2.4 中，实验性引入了tf.distribute模块的支持，可通过ParameterServerStrategy和自定义训练循环对 Keras 模型进行异步训练。与MultiWorkerMirroredStrateg...
TensorFlow-gpu和opencv安装详细教程
09-16
根据TensorFlow-GPU的版本，确定所需的CUDA和cuDNN版本。通常可以在TensorFlow的官方文档中找到兼容性列表。下载并安装CUDA Toolkit，按照默认设置即可。接着，解压下载好的cuDNN文件，并将其中的`bin`、`include`和...
配置Tensorflow使用GPU加速（Tensorflow2.6.0，Python3.6-3.9，CUDA11.2，cuDNN8.1）
最新发布
m0_68167270的博客
06-04 5314
对于刚使用Tensorflow的朋友来说，配置环境并使用GPU进行加速也是件令人头疼的事情，纯自己折腾会遇到比较多的坑，我对我安装Tensorflow的过程进行总结，我所安装的Tensorflow版本是2.6.0，与之对应的Python为3.6-3.9，CUDA为11.2，cuDNN为8.1。
Tensorflow gpu 1.13 + CUDA10.0 + Python 3.7 + Ubuntu Linux 深度学习开发环境搭建和测试 【2019年3月更新】
小乔君的博客
03-07 1万+
上月Google发布Tensorflow 1.13.1 新版。 1.13+版本已经可以在 【Python 3.7】上运行！小伙伴们再也不用手动设置python 3.6或者降级啦！本文详述了最新版配置的过程。
win10安装VS2015+CUDA9.0与tensorflow-gpu
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win10安装VS2015+CUDA9.0与tensorflow-gpu 文章目录win10安装VS2015+CUDA9.0与tensorflow-gpu0 前言1 准备工作1.1 Windows 101.2 Python 3.6（anancanda5.2）1.3 Visual Studio1.3 CUDA 9.0 （官网默认是10.0 不要用1.4 CuDnn 7.02 安装过程 (建议使用管理...
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Latest TensorFlow supports cuda 8-10. cudnn 6-7. Each TensorFlow binary has to work with the version of cuda and cudnn it was built with. If they don't match, you have to change either the TensorFlow...
cuda与cudnn安装（以tf为例）
weixin_43949714的博客
11-28 344
cuda和cudnn cuda：下载的tf需要相应的cuda cudnn：下载cuda需要下载对应的cudnn 换句话来说，根据tf版本确定cuda，根据cuda确定cudnn 下载tf（用清华源）： pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...
不同tf对应python以及cuda cudnn的版本
lz的博客
02-24 1439
tf官网查询 https://www.tensorflow.org/install/source#linux 目前的对应关系
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各个tensorflow版本和CUDA版本对应，以及各个GPU版本CUDA和cuDNN对应
tensorflow2.2 配置cuda10.2 win10
moshimo_l的博客
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目前tensorflow的gpu版本推荐的cuda都是10.1的，在windows10上装了cuda10.2，tf还是报错，linux平台下网上提供的解决方案是建立软链接，在windows下需要把cuda安装目录下的cudart64_102.dll复制一份重命名为cudart64_101.dll，具体目录是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin\cudart64_101.dll，这个根据个人电脑安装可能有不同 ...
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07-25 2298
使用anaconda配置gpu版本的tensorflow（30系列以下显卡）完毕！ 如果大家觉得本文章对你有帮助，麻烦点赞+收藏一下，谢谢！
tensorflow2.0-GPU安装-小白超详细版（都是我安装的经验，可以避免踩坑）
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CUDA11.3+TF2.7
qq_25576877的博客
12-30 1147
既然已经头铁安装对于自己显卡来说较新的CUDA11.3 就直接安装最新的TF版本了，即TF2.7 环境：新建env——tf2环境 安装：pip install tensorflow-gpu==2.7.0 测试：print(tf.test.is_gpu_available()) 结果：True 针不戳 ...
CUDA、cuDNN及TF、Caffe等对应关系
lty_sky的专栏
03-26 1711
CUDA：用于GPU编程的语言，跑TF的时候用了GPU，TF里面很多函数（或者依赖库）是CUDA语言编写的。不同TF版本需要不同的CUDA。 cuDNN：NVIDIA为深度学习，矩阵运算写的一个加速库。CUDA版本必须和cuDNN版本匹配。cuDNN和TF版本匹配与否则无所谓（不过CUDA和TF版本必须匹配，所以cuDNN版本和TF版本是间接依赖关系）。 TF：这个没什么好说的。个人经验，别用...
BA-TF系列MP3模块V2.4使用手册
"BA-TF系列MP3模块V2.4.pdf是杭州远光科技有限公司提供的一份关于BA-TF系列...BA-TF系列MP3模块V2.4.pdf是开发基于MP3播放功能产品的重要参考资料，它将指导用户正确地集成和使用这个模块，实现高质量的音频播放体验。
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