mysql相关整理

GROUP BY 语句可结合一些聚合函数来使用（用于将每行数据根据某个字段进行分组）

如：统计 access_log 各个 site_id 的访问量：

SELECT site_id, SUM(access_log.count) AS nums
FROM access_log GROUP BY site_id;

HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

如：查找总访问量大于 200 的网站。

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
INNER JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;

view（视图）的作用：

1、视图隐藏了底层的表结构，简化了数据访问操作，客户端不再需要知道底层表的结构及其之间的关系。

2、视图提供了一个统一访问数据的接口。（即可以允许用户通过视图访问数据的安全机制，而不授予用户直接访问底层表的权限）

3、从而加强了安全性，使用户只能看到视图所显示的数据。

4、视图还可以被嵌套，一个视图中可以嵌套另一个视图

（“对视图数据的操作最终会操作原表”）

index索引的作用

https://www.runoob.com/mysql/mysql-index.html

提高mysql的检索速度

索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)

聚集索引和非聚集索引的区别：

1. 聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个
2. 聚集索引存储记录是物理上连续存在，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续
3. 聚集索引：物理存储按照索引排序；聚集索引是一种索引组织形式，索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序
4. 非聚集索引：物理存储不按照索引排序；非聚集索引则就是普通索引了，仅仅只是对数据列创建相应的索引，不影响整个表的物理存储顺序.
5. 索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚簇索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。

事务的隔离级别