面试题：C++ stl中sort底层是如何实现的？

最新推荐文章于 2025-03-12 21:21:11 发布
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分类专栏： 面经中遇到问题
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C++一道深坑面试题：STL里sort算法用的是什么排序算法？
yinn
04-30 2万+
前言当你第一眼看到这道面试题是不是心里在暗喜，一问算法题就比问排序算法，一问排序算法就问快速排序。如果你回答：STL里的sort算法肯定用的是快速排序啊？难不成还是冒泡排序么？如果你只是回答快速排序，那么恭喜你只答对了33.333%，离正确答案还差一大截。回答完，接着会引来一堆问题轰炸：数据量大和数据量小都适合用快速排序吗？快速排序的时间复杂度不是稳定的nlogn，最坏情况会变成n^2，怎么解决复...
10道C++ STL高频面试题[31-40]（附带完整参考答案）
qq_45863980的博客
06-03 1180
泛型编程是一种编程范式，它强调在算法中使用抽象而非具体的数据类型。在C++中，这主要通过模板实现，允许代码对不同的数据类型进行操作，而不需要针对每种数据类型编写专门的代码。模板类和函数：STL大量使用模板类和函数。例如，STL容器（如vector<T>list<T>）和算法（如sort()find()）都是模板，可以处理任何类型的数据。这种方式让STL具有很高的灵活性和可重用性。例如，你可以使用相同的vector类来存储intstring或任何自定义类型的对象，无需为每种类型重写容器代码。
C++ sort（） 底层实现
Bobowen的博客
10-27 2012
常见问题： 数据量大和数据量小都适合用快速排序吗？ 快速排序的时间复杂度不是稳定的nlogn，最坏情况会变成n^2，怎么解决复杂度恶化问题？ 快速排序递归实现时，怎么解决递归层次过深的问题？ 递归过深会引发什么问题？ 怎么控制递归深度？如果达到递归深度了还没排完序怎么办？ 对于第一个问题： ...
第四篇：【初学】C++的sort使用技巧以及快排实现
最新发布
2402_88630322的博客
03-12 620
sort() 是 C++ 标准库中的一个排序函数，定义在algorithm头文件中。它的排序时间复杂度是Onlgn，远胜于普通的冒泡排序和选择排序。现在介绍其函数重载、使用方法以及快速排序的具体实现。
C++ STL sort函数的底层实现
TABE_的博客
07-10 2082
sort函数的底层用到的是内省式排序以及插入排序，内省排序首先从快速排序开始，当递归深度超过一定深度（深度为排序元素数量的对数值）后转为堆排序。先来回顾一下以上提到的3中排序方法：其中先讲下快排和堆排，快排的平均复杂度为nlogn，但是它的复杂度是根据基准值来决定的，基准值选择的不好，最坏的复杂度会达到n2，而堆排序的复杂度是一定的为n*logn，那为什么不直接使用堆排序呢，是因为在将堆顶值与最后一个结点值交换并移除最后一个值后，在重新建堆的过程中，交换到堆顶的值显然比每个结点要小，但还是要经过对比判断，这
STL sort 函数实现详解
qq_39779233的博客
06-19 348
写在前面 以下内容转载自 参考链接[1] fengcc. STL sort 函数实现详解 [EB/OL]. https://www.cnblogs.com/fengcc/p/5256337.html, 2016-03-08/2021-06-19. 一、函数声明 参考链接： [1] fengcc. STL sort 函数实现详解 [EB/OL]. https://www.cnblogs.com/fengcc/p/5256337.html, 2016-03-08/2021-06-19. [2] 《STL源码剖析
C++ STL sort底层分析
BlackMonkeyHH的博客
01-14 2206
std：sort底层分析
【c++ STL】SGI STL版本sort函数的实现
fu_GAGA的博客
03-21 2054
STL sort函数原理以及实现
C++ sort函数实例讲解
zhapeng1的博客
07-10 551
sort函数主要用于排序，在使用时需要#include <algorithm>。使用方法如下： void sort (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, Compare comp); 其中第一个参数为排序数组起始地址，第二个参数为结束地址，第三个参数comp表示排序方法，不写默认从小到大。 举例 #include<iostream> #include<algorithm> using namespa
C++ STL程序员面试题
10-19
C++ STL，全称为Standard Template Library（标准模板库），是C++编程语言中不可或缺的一部分，为程序员提供了高效且灵活的数据结构和算法。STL的主要组件包括容器（如vector、list、set等）、迭代器、算法和函数...
【100个C++面试题和解答】
m0_45463480的博客
06-18 6171
STL智能指针是自动管理内存的指针，包括unique_ptr、shared_ptr和weak_ptr。：智能指针是自动管理内存的指针，包括unique_ptr、shared_ptr和weak_ptr。：C++中的STL容器包括vector、list、map、set、deque等。：C++中的STL容器包括vector、list、map、set、deque等。：C++中的基本容器包括vector、list、map、set、deque等。：模板偏特化是对模板的一部分进行特化，而模板特化是对整个模板进行特化。
面试题-c++面试题三
08-30
33 C++标准库中的STL（标准模板库）STL是C++的标准库组成部分，包括容器（如`std::vector`、`std::list`）、迭代器、算法（如`std::sort`、`std::find`）和函数对象（如`std::less`、`std::greater`）。这些组件提供...
【C++】std::sort 原理
baidu_32631625的博客
09-14 1024
在C++标准库中，std::sort的底层实现通常使用的是混合排序算法，具体来说是introsort（内省排序）。快速排序：在一般情况下，std::sort使用快速排序，因为它平均情况下有很好的时间复杂度O(nlogn)。它通过选择一个基准（pivot），然后将数组分为两部分，一部分小于基准，另一部分大于基准，然后递归排序。堆排序：快速排序的最坏情况时间复杂度是O(n²)，为避免这一情况，当递归深度超过某个阈值时，std::sort会切换到堆排序，确保时间复杂度为O(nlogn)。插入排序。
c++中stl库中的sort函数详解以及使用
chichengfeng1的博客
03-23 1063
在日常大家写代码时,或者刷算法题中,如果要对数组里面的数进行一个排序时,我们常常会写一个快速排序,或者是冒泡排序,但也许我们使用stl库中的sort函数,能减少不少代码量以及不容易出错。函数的底层代码涉及到快速排序算法的一些变种，例如经典的快速排序或者改进的版本（比如introsort，它在最坏情况下会退化为堆排序以保证性能）。例如，如果要对一个存储自定义结构体的容器按照结构体中某个成员变量进行排序，你可以编写一个自定义的比较函数，然后将其传递给。它的作用是将一个序列中的元素按照指定的顺序重新排列。
浅谈C++的sort函数用法
笔记
03-05 912
sort 头文件为algorithm，其排序方式类似于快速排序，比冒泡选择之类的小杂鱼高级。 函数调用形式为： sort（参数a，参数b，参数c）； 参数a是待排序数组的起始位置，参数b是待排序数组的末位置，参数c是一个函数，决定排序的规则，不写默认从小到大排序。 对于这么一个待排序的数组a： int a[6]={1,3,6,2,4,5}; 我们有三种方式排序。 一 直接用sort，就是从小到大排序。 sort(a,a+6); 二 写入第三个参数。 从小到大排序： sort
C++ STL中sort()原理浅解
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真的不知道叫什么的博客
03-19 2万+
为什么会想要写这篇微博，主要发现在算法题中，很多题目都要使用到sort()来对数组进行一个排序，然后对其进行别的操作的时候会简单很多。所以就总结一下sort()的原理，以后有什么问题也可以追根溯源的解决一下，况且排序也是算法中重要的的组成部分之一，所以研究研究有利无害。sort()的使用方法为sort(begin,end)，在一般的编程之中可以直接带入容器的begin()和end()函数来对，容器...
sort内部实现原理
qq_56392992的博客
07-20 338
可以看到，字符串排序是没问题的。但数字排序不正确，因为数字转换为字符串后字符串的第一个元素的unicode决定了元素的排序。实际上，当数据量很大时，快速排序优势更大。但当数据量较小时，插入排序性能会超过快速排序。compareFunction用来指定某种顺序进行排列的函数，如果不写。a取值范围nums[1]–nums[nums.length-1]b取值范围nums[0]–nums[nums.length-2]理论上，快速排序的时间复杂度是O（nlogn），插入排序是O(n2)...
常用排序方法、sort的实现原理、快排的优化
qq_43178432的博客
09-02 1166
常用排序方法、sort的实现原理、快排的优化
常用各种sort排序实现（Go/C++版本）
梦~'
05-10 615
常用各种sort排序实现
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