今朝相守观桑田的博客

MachineLearning&DeepLearning：数据预处理文章目录MachineLearning&DeepLearning：数据预处理一、最大最小规范化（sklearn-preprocessing1. MinMaxScaler：[0, 1]2.MaxAbsScaler：[-1, 1]二、 标准化（sklearn-preprocessing三、正则规范化四、Box-Cox变换一、最大最小规范化（sklearn-preprocessing1. MinMaxScaler：[0, 1

参考文章http://www.cjig.cn/html/jig/2019/4/20190414.htm#top，将双卷积神经网络（CNN3D）应用与高光谱图像HSI分类，记录有亲自实现的Python源代码，环境：TF2+Python3+cuda10.1+CuDNN7.6

参考论文设计网络，部分代码，Indian_pinesimport tensorflow as tffrom tensorflow.python.ops import math_opsclass CNNModel(tf.keras.Model): def __init__(self, classes): super(CNNModel, self).__init__() self.c1 = tf.keras.layers.Conv2D(filters=128,

Conv1D的输入输出：import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layerscon1 = layers.Conv1D(1, kernel_size=1, padding='same', activation=tf.nn.relu, input_shape=(2, 2))model = tf.keras.Sequential()model.add(con1)print(model.input_shape)print(model.o

本文暂用sigmoid函数+[54,36,18,1]网络结构，数据文件为：divorce.csv，代码如下（含注释），csv文件读取+FNN：# 使用tensorflow读取.CSV文件（特定格式的文本文件，常用来存储机器学习数据集），文件为同目录下的divorce.csvimport tensorflow as tfimport numpy as npimport csvimport...

Tensorflow2.1读取CSV文件_batch1.注意事项2.代码：1.注意事项CSV文件：逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每...

Ubuntu18.04 Anaconda3+Tensorflow2.1安装后的使用以一个简单FNN实例为task1.激活conda创建的虚拟环境2.tensorflow函数的使用3.代码附录：以一个简单FNN实例为task×× 安装过程参考大佬链接：ubuntu16.04下安装&配置anaconda+tensorflow新手教程××现将重点过程列下，防遗忘：1.激活conda创建的...

深度学习自编码器即Java实现​ 自编码（Auto-Encode）是一种无监督学习，不给定标签向量，它可以借助神经网络来实现，将神经网络的输入和输出进行对比来不断地重构误差，修正神经网络中各层节点的权值和偏量，使得网络的输出不断地逼近输入，理想状态下可以使得输出等于输入，而神经网络隐含层中的某一层（例如隐含层最中间的那一层）的输出值可以作为已编码数据进行使用。​ 自编码器的训练过程是一种对...

深度神经网络(DNN)​ 深度神经网络（DNN）是含有多层隐含层的神经网络，即：输入层+多层隐含层+输出层.整个网络的训练过程为：初始化网络数据、【n，计算各层输出值+反向计算误差+反向更新权重和偏量】public interface IbpBase {//DNN框架 public abstract void init(int[] numberOfLayer,double r);//初始...

package classificationModel;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamRead...