缓存

架构

CS架构（client/server）：客户端/服务器

BS架构（brower/server）：浏览器/服务器

区别：

• 客户端负载
  • CS负载大
    • 更新维护，收集用户信息，和用户交互，发送请求
  • BS负载小，只负责展示，将逻辑处理的过程交给了服务器
• 维护成本（版本迭代，bug修改，运维相关）
  • CS大
    • 需要下载更新包
  • BS小
    • 只需要修改服务器
• 安全性
  • CS高
    • 需要下载客户端
  • BS低
    • 用户量群体较大，不稳定

手机app

• 原生：安卓写的
• html：安卓->浏览器->html页面

数据库优化

• sql语句
  • 增
  • 删
  • 改
  • 查
    • 少使用*
    • 使用join代替子查询（where from–需要别名）
    • 索引字段靠左原则
    • where，group by，having
• 表结构优化
  • 字段
    • 字段类型的选择
  • 主键外键
    • 分表
  • 三范式
• 库结构优化
  • 分库
    • 水平
    • 垂直
• 水平分表
  • 主键全局唯一
• 水平分库分表
  • 事务的处理，关联查询
• 数据库架构优化

性能不高->IO操作

mysql数据存储在硬盘

硬盘->加载->内存->读

缓存

缓存是一类快速读取数据的介质。常用的缓存介质是读取数据快的内存。

一般来说，从数据库中多次将需要的数据取出，要比从内存中或者硬盘中一次性将数据取出来成本高。

对于大中型网站而言，使用缓存减少了数数据库的访问次数，从而提高了网站的性能。

缓存：缓存就是将数据提前放在一个地方（内存），访问时，直接从缓存中返回数据，不需要再次查询数据库。

缓存逻辑

判断想要的数据是否在缓存当中

• 是
  • 直接返回数据
• 否
  • 查询数据库，保存在缓存中，返回数据

缓存常用的方式

Memcache缓存：是分布式的高速缓存技术，是当下最火的，使用最多的。

（一）安装

1.本地安装

查看并启动服务

2.安装

pip install python-memcached

（二）在django项目中使用缓存

配置settings.py

找到全局settings.py文件

粘贴过来并修改

使用

1.在视图中使用

2.在路由中使用缓存

3.在中间件中使用

作用范围：全局

4.页面缓存

被cache标签包起来的部分会被缓存下来

5.视图内部数据的缓存

视图

from django.core.cache import cache
def cache_test(request):
    # 从缓存中提取数据
    # 根据order_number获取order_total
    order_number = request.GET.get('order_number')
    data = cache.get(order_number)
    # 如果没有，数据查询，增加到缓存中
    print('-----------------------')
    if not data:
        print('++++++++++++++++++++++')
        payorder = PayOrder.objects.filter(order_number=order_number).first()
        # 将数据写入cache
        cache.set(order_number,payorder.order_total,60)
        data = payorder.order_total
    return HttpResponse('order_total:%s'%data)

路由

两次执行，控制台返回的效果不同

说明第一次调用时缓存中没有该数据，就进入了判断，进行了数据库查询后，将数据存入缓存中。

第二次调用时，缓存中有该数据，没有进入判断，直接从缓存中取出了。