.NET6 MAUI Preview 4 尝鲜教程

本文详细记录了安装.NET6 Preview SDK和MAUI的过程,包括Visual Studio Preview、相关SDK的设置,以及解决启动时可能出现的问题。在安装过程中,强调了硬件加速的重要性,并分享了遇到的挑战和解决方法。最后成功运行MAUI项目,整个流程耗时约三小时。

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.NET6 MAUI Preview 4 尝鲜教程
包含安装Visual Studio Preview(vs2019预览版)、相关SDK、启动程序
1.安装Visual Studio Preview(vs2019预览版)
地址https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/preview/
在这里插入图片描述
安装勾选两项
在这里插入图片描述
2.安装 .NET 6 Preview SDK
地址: https://dotnet.microsoft.com/download/dotnet/6.0
在这里插入图片描述
3.安装MAUI 相关
打开CMD, 输入: dotnet tool install -g redth.net.maui.check
成功后显示
在这里插入图片描述
继续CMD,输入maui-check,弹出下图窗口
在这里插入图片描述
会多次下图红框
在这里插入图片描述
选y,安装期间请耐心等待,下载过程如果网速慢可尝试VPN,如果长时间不动可按回车键,安装可能失败,多尝试几次吧
如有下图错误
在这里插入图片描述
打开Visual Studio 2019 Preview 手动添加一个Android设备, 再次输入:
maui-check 或者 maui-check --fix
4.安装MAUI-Preview 包源
cmd输入dotnet nuget add source -n maui-preview https://aka.ms/maui-preview/index.jsont
我的已经安装好了
在这里插入图片描述
5.VS新建MAUI项目,配置
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
添加一个安卓设备
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
然后一定要启用硬件加速(Hyper-V 或 HAXM),不然真的很慢!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
地址https://docs.microsoft.com/zh-cn/xamarin/android/get-started/installation/android-emulator/hardware-acceleration?pivots=windows#accelerating-with-hyper-v
我用的是HAXM
6启动项目
生成时可能会报 安装/引用的包版本错误,看一下通知中的更新,所有更新都更了,还是会很慢,别着急!!!!!!!!!!!!!
在这里插入图片描述
不报错了,选Android Emulator启动,
会先出现这个黑屏幕,第一次启动慢(一定要硬件加速),别着急,等等吧这是在启动仿真器!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
在这里插入图片描述
然后!!!!!!!
在这里插入图片描述
再然后!!!!!
在这里插入图片描述
最后终于成功了!!!!
在这里插入图片描述

总结:一套流程对我来说不简单,由于各种原因用了三个小时,千万别着急,反正我是急坏了,一句代码没看呢,累了晚安!
本人的第一篇文章,技术性不强,小白探索而已。欢迎大家留言交流。

<think>好的,我需要帮助用户找到Tesseract.NET.MAUI的使用示例或代码片段。首先,我得确认Tesseract.NET.MAUI是什么。它是一个基于Tesseract OCR引擎的.NET MAUI库,用于在跨平台应用中实现文字识别。用户需要的是具体的代码示例,所以我应该先回忆一下相关的安装和配置步骤。 接下来,我需要考虑如何在.NET MAUI项目中集成这个库。通常,这需要安装NuGet包,用户可能需要在项目里添加Tesseract.NET.MAUI的依赖。然后,设置OCR引擎所需的训练数据文件(比如中英文语言包),这些文件通常要放在特定目录下,比如Resources\Raw下,并设置生成操作为MauiAsset。 然后,代码结构方面,用户可能需要初始化TesseractClient,指定语言,并调用RecognizeText方法处理图像。可能需要处理文件路径的问题,因为MAUI中获取文件路径的方式和普通项目不同,应该使用FileSystem.OpenAppPackageFileAsync来访问资源文件。 此外,用户可能还需要处理图像来源,比如从文件选择器获取图片或者拍照,这部分可能需要用到MAUI的MediaPicker API。需要提醒用户注意平台特定的权限设置,比如Android上需要相机和存储权限。 还要考虑到可能的错误处理,比如语言文件是否存在,图像是否正确加载等。示例代码中应该包含基本的try-catch块来捕获异常,并给出提示信息。 最后,生成相关问题的时候,应该围绕OCR的使用场景、性能优化、语言支持、错误处理等方面提问,这样用户能进一步了解如何应用和调试Tesseract.NET.MAUI。</think>### Tesseract.NET.MAUI 使用示例 Tesseract.NET.MAUI 是基于 Tesseract OCR 引擎的跨平台 .NET MAUI 库,用于实现图像文字识别。以下是基础使用步骤和代码片段: --- #### 1. 安装 NuGet 包 在 .NET MAUI 项目中安装以下包: ```xml <PackageReference Include="Tesseract.Ocr.Maui" Version="1.0.0" /> ``` --- #### 2. 添加语言数据文件 - 下载所需语言训练文件(如 `eng.traineddata` 和 `chi_sim.traineddata`)[^1] - 在项目中创建 `Resources/Raw` 文件夹,将文件放入并设置生成操作为 `MauiAsset` --- #### 3. OCR 识别代码示例 ```csharp using Tesseract.Ocr.Maui; public async Task<string> RecognizeText(byte[] imageData) { try { using var client = new TesseractClient("your_tessdata_directory"); await client.LoadLanguage("eng+chi_sim"); // 加载中英文模型 var result = await client.RecognizeText(imageData); return result.Text; } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"OCR Error: {ex.Message}"); return string.Empty; } } ``` --- #### 4. 获取图像源 通过 MAUI 的 `MediaPicker` 获取图片: ```csharp var photo = await MediaPicker.PickPhotoAsync(); using var stream = await photo.OpenReadAsync(); using var memoryStream = new MemoryStream(); await stream.CopyToAsync(memoryStream); var imageBytes = memoryStream.ToArray(); ``` --- #### 注意事项 1. **路径问题**:`your_tessdata_directory` 应指向包含训练文件的目录,可通过以下方式获取: ```csharp var tessDataPath = Path.Combine(FileSystem.AppDataDirectory, "tessdata"); ``` 2. **平台配置**: - Android:需在 `AndroidManifest.xml` 添加存储权限 - iOS:确保 Bundle 包含训练文件 ---
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