最近总结

1》由于是和其他公司的人一起开发,一些页面的表格校验,没有完善,以及在数据库建表的字段类型选择的问题,char(4),varchar(88888888),各种奇葩。。。 

合理建表,合理建表,合理建表,对该校验的数据正则要验证多次。

之前在写定时任务的时候,定时去取数据 存数据,发现取到的少一部分数据,排查半天,发现字典表中,某些值是带空格的,该字段中所有的值 只有3位,建表确给了个char(4) 导致有一部分的数据是4字节。搞的我定时任务取到的数据不准确。

2》目前在做的项目是关于铁路货运方面的,数据量非常大,非常大用户对页面查询出数据的时间响应是 简单计算3秒出结果,复杂计算20秒出结果。在sql优化方面,被项目摩擦的掌握了很多。另外也写了一个人生中最长的sql,放进plsql工具中格式化后2683行,至今为止是我写过最长的sql。

暂时写到这里,19年加油。

互勉。

 纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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