Java8新特性 Stream

本文深入探讨Java Stream API的应用,通过实例演示如何使用过滤、映射、收集等操作处理数据集合,实现高效的数据处理和分析。

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Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

  • 数据源 流的来源。 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等。
  • 聚合操作 类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。

        List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
        // 获取空字符串的数量
        // 顺序运行
        long count1 = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
        System.out.println(count1);
        // 串行
        long count2 = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
        System.out.println(count2);

        System.out.println("========================");

        List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(filtered);
        // forEach迭代输出
        filtered.forEach(System.out::println);
        String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(""));
        System.out.println("合并字符串: " + mergedString);

        System.out.println("========================");

        // map用于映射每个元素对应的结果
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
        List<Integer> squaresList = numbers.stream().map(i -> i * i).distinct().collect(Collectors.toList());
        squaresList.forEach(System.out::println);

        IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
        System.out.println(stats.getCount());

        System.out.println("========================");

        // limit取指定数量的流,sorted排序
        Random random = new Random();
        random.ints().limit(5).sorted().forEach(System.out::println);

 

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