引言
最近,包商银行由于信用危机,被银监会接管;银监会必然会有调研小组对包商银行的资产状况进行尽调。作为金融行业从业人员,如何独立开展这样的工作呢?我的经验可总结如下文。
资产质量分析
- 每月放款、每月应收、每月实收;
- 每月放款金额、每月放款订单数目;
- 每月放款量对应的 M0-M6-WO 剩余本金分布;
- 每月的迁移率;
- vintage(1+/30+/90+);
- 延滞率(即期、递延);
- Tips:以上的指标,既要获取汇总数据,也要获取不同产品、期数的明细;
产品分析
- 客户生命周期总借贷(成功借贷)次数占比
- 客户借款总额区间占比
- 不同期数产品客户量和占比
- 不同期数产品放款金额和占比
- 不同期数产品放款笔数
- 不同期数产品放款笔均
- 在库状态:剩余n期结清分析
- 产品转化率分析
客群分析
- 客户画像:性别分布、年龄分布、学历、婚姻状况、户籍地址、工作地址、收入水平、行业职务、贷款用途;
- 第三方数据调用分析:例如魔蝎、同盾、银鼎的API接口调用次数;
经营性预测
- 利用上述计算的流入率、逾期率、回款情况等经营性指标,推测下月、甚至下一年之内,公司的现金流情况;
后续监控
- 配置相关数据库作业、Python调度、钉钉播报等方式,每日、每周、每月自动播报相关关键指标;