python变量赋值踩坑记录

我们都知道python有深拷贝和浅拷贝，但变量赋值又是什么机制呢？这是个容易被忽略却又极易踩坑的点，我们来一探究竟。

先说结论：

变量赋值属于浅拷贝（关于深拷贝和浅拷贝的区别可以自己了解下）。故如果是可变类型变量（如a是list类型，a=b）赋值，修改a会牵连到b；如果是不可变类型（如int）的赋值，则修改任意变量不会传递。

1. 可变类型赋值

可以看出，对于可变类型赋值，变量始终指向同一块地址。

2. 不可变类型赋值

对于不可变类型变量的赋值，刚开始是指向同一块地址，但修改任意变量，则修改的变量指向另外一块地址，不会影响另外一个变量。

那么问题来了，对于自定义的类型进行变量赋值，属于哪一种呢？

 3. 自定义类型变量赋值

 可以看出，对自定义变量中的属性进行修改也会传递。

但是，如果对整体变量重新赋值呢？

 

可以看出，如果对整体变量重新赋值，修改不会传递，修改的变量会指向新的地址。

对于自定义变量赋值的区别，不留意很容易踩坑，如下面函数，将列表转化为链表：

创建head结点的副本cur，对其进行赋值，赋值后再让它指向下一个节点，最终返回头结点，但结果出人意料。仔细分析发现，在for循环中重新对cur赋值，cur = Node(i)，使得cur不再指向head节点，而是指向另一块内存地址，此时head和cur分路扬镳，再也没有关系了。

正确的做法是：

在for循环内，不对cur本身进行更改，只对其属性next进行更改，这样cur和head始终指向同一块地址，最终return head.next（因为第一个node没数据，真正的node从head.next开始） 。