docker 中jellyfin 安装，并使用独显硬解

最新推荐文章于 2025-04-29 11:12:11 发布

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#eureka #云原生

想让docker使用显卡，还是有必要的，毕竟在docker里瞎搞，啥事没有
1panel 里面是不带直通的，这个镜像安装只能手动命令

根据官方教程，要先安装nvidia-docker 然后创建容器时加上直通和环境变量即可

安装nvidia-docker2

sudo apt-get install -y nvidia-docker2

拉去对应版本的镜像

docker 官方镜像库registry.hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags?page=1&name=22

docker pull nvidia/cuda:12.2.0-runtime-ubuntu22.04

检测是否可用显卡

docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.2.0-runtime-ubuntu22.04 nvidia-smi

jellyfin 安装及配置

拉取镜像

docker pull jellyfin/jellyfin

创建文件夹

mkdir -p /srv/jellyfin/{config,cache}

安装

docker run -d --name jellyfin \
  --gpus all \
  -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all \
  -p 8096:8096 -p 8920:8920 \
  --privileged=true \
  -v /srv/jellyfin/config:/config \
  -v /srv/jellyfin/cache:/cache \
  -v /mnt/nfs/video:/media \
  --device=/dev/nvidia0:/dev/nvidia0 \
  jellyfin/jellyfin

在1panel中查看

一些相关的官方资料，可能用得到，我对docker并不是很熟悉，细节不一定做好，有需要的人自己解决一下

User Guide - container-toolkit 1.13.5 documentationdocs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/user-guide.html

linuxserver/jellyfin - LinuxServer.iodocs.linuxserver.io/images/docker-jellyfin#docker-cli-click-here-for-more-info

https://registry.hub.docker.com/r/nvidia/cudaregistry.hub.docker.com/r/nvidia/cuda

GitHub - NVIDIA/nvidia-docker: Build and run Docker containers leveraging NVIDIA GPUsgithub.com/NVIDIA/nvidia-docker

Downloads | Jellyfinjellyfin.org/downloads/docker编辑

edge浏览器

显卡的原因，有些是不支持，具体我也不是太了解，清晰能看用独显我就已经满足

硬解成功，就是这破显卡功率不低

刮削的话

我也没设置啥，这方面不太了解，后续搞。

用这个目的主要是为了家里电视上看一些国内没有的动画片/电视剧啥的，电影我并不是很感冒