hdu 3411 Snail Alice (等比数列递推)

本文针对 HDU 3411 题目提供了解题思路与代码实现。通过对题目进行分析,找到了递推公式 f[n]=(q-1)*f[n-1]+q*f[n-2],并利用矩阵快速幂的方法高效地解决了大数幂运算的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3411

是一个等比数列,这个已经忘干净了,转:http://blog.youkuaiyun.com/wust_xhj/article/details/47779539

其实最好的方法还是猜:

q=2:1,1,3,5,11,21,43,85,171……,很容易看出f[n] = f[n-1] + 2*f[n-2]。 

q=3:1,2,7,20,61,182,547,1640……,类比上面有f[n] = 2*f[n-1] + 3*f[n-2]。 

猜一下:f[n] = (q-1)*f[n-1] + q*f[n-2],代入原式验证正确。

以下转载证明过程:


学会推导代码就简单了。

也不简单,

主要是递推公式的n-1次方为2^y2 - 1 + Z2,y2,z2就很大,n更大了,但其实不需要算出来。

看代码就知道,做n-1次方时看二进制有几个1就行,2^y2-1正好有y2个1,做y2次运算,再乘上a^z2即可。

f(0)=0,f(1)=1;

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef long long int ll;
const int maxn=2;
ll mod;

struct matrix{
    ll arr[maxn][maxn];
    matrix operator*(matrix b){
        matrix ans;
        ll tmp;
        for(int i=0; i<maxn; i++)
        for(int j=0; j<maxn; j++){
            ans.arr[i][j] = 0;
            for(int k=0; k<maxn; k++){
                tmp = (arr[i][k]*b.arr[k][j])%mod;
                ans.arr[i][j] = (ans.arr[i][j] + tmp)%mod;
            }
        }
        return ans;
    }
};
matrix quick_pow(matrix a,ll N){
    matrix ans;
    memset(ans.arr,0,sizeof(ans.arr));
    for(int i=0; i<maxn; i++)
        ans.arr[i][i] = 1;
    while(N){
        if(N&1)
            ans = ans*a;
        a = a*a;
        N /= 2;;
    }
    return ans;
}
ll pow(ll x, ll n){   //快速幂
    ll ans=1;
    while(n){
        if(n&1){
            ans=ans*x%mod;
        }
        x=x*x%mod;
        n>>=1;
    }
    return (ans+mod)%mod;
}
int main(){
    ll x1,y1,z1;
    matrix a,ans;
    while(~scanf("%lld%lld%lld",&x1,&y1,&z1)){
        if(x1==-1&&y1==-1&&z1==-1)  break;
        memset(ans.arr,0,sizeof(ans.arr));
        ll y2,z2;
        scanf("%lld%lld%lld",&y2,&z2,&mod);
        ll q=(pow(x1,y1)+z1)%mod;    //求q
        ll b[2][2]={(q-1+mod)%mod,q,1,0};
        for(int i=0;i<2;i++)
        for(int j=0;j<2;j++)
            a.arr[i][j]=b[i][j];
        matrix aa=quick_pow(a,z2);
        for(int i=0; i<2; i++)  //单位矩阵
            ans.arr[i][i] = 1;
        for(int i=0;i<y2;i++){     //模仿quick_pow
            ans=ans*a;
            a=a*a;
        }
        ans=ans*aa;
        ll anss;
        anss=(ans.arr[0][0]+mod)%mod;
        printf("%lld\n",anss);
    }
    return 0;
}

内容概要:本文详细探讨了基于阻尼连续可调减振器(CDC)的半主动悬架系统的控制策略。首先建立了CDC减振器的动力学模型,验证了其阻尼特性,并通过实验确认了模型的准确性。接着,搭建了1/4车辆悬架模型,分析了不同阻尼系数对悬架性能的影响。随后,引入了PID、自适应模糊PID和模糊-PID并联三种控制策略,通过仿真比较它们的性能提升效果。研究表明,模糊-PID并联控制能最优地提升悬架综合性能,在平顺性和稳定性间取得最佳平衡。此外,还深入分析了CDC减振器的特性,优化了控制策略,并进行了系统级验证。 适用人群:从事汽车工程、机械工程及相关领域的研究人员和技术人员,尤其是对车辆悬架系统和控制策略感兴趣的读者。 使用场景及目标:①适用于研究和开发基于CDC减振器的半主动悬架系统的工程师;②帮助理解不同控制策略(如PID、模糊PID、模糊-PID并联)在悬架系统中的应用及其性能差异;③为优化车辆行驶舒适性和稳定性提供理论依据和技术支持。 其他说明:本文不仅提供了详细的数学模型和仿真代码,还通过实验数据验证了模型的准确性。对于希望深入了解CDC减振器工作原理及其控制策略的读者来说,本文是一份极具价值的参考资料。同时,文中还介绍了多种控制策略的具体实现方法及其优缺点,为后续的研究和实际应用提供了有益的借鉴。
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