conda 查看环境激活环境镜像源

最新推荐文章于 2025-07-08 19:34:09 发布

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本文提供了不依赖Anaconda安装PyTorch的解决方案，建议升级Python版本至3.6.5或更高。同时，详细介绍了conda的常用命令，包括环境管理与镜像源配置，适用于希望独立于Anaconda环境的开发者。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如果不用conda安装pytorch报错

网上基本全是基于annaconda的，我就是不想用这个东西。
解决办法：
python3.6.0 —> python3.6.5或更高升级python就ok了，就这么简单，非搞得千篇一律，乱七糟八，一堆垃圾。

conda常用命令

mini-conda下载
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

查看已有环境
conda-env list  

创建环境
conda create -n xxx python=3.6

删除环境
conda remove -n your_env_name --all

激活环境

# 重新进入虚拟环境
source activate
# 退出虚拟环境
conda deactivate
conda activate yourenv

镜像源

#1、备份本地配置 
cp ~/.condarc ~/.condarc.bak

vim ~/.condarc
#2、删除原来的内容，填入以下
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

#3、清除缓存
conda clean -i