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RSS订阅原创 VM ubuntu16.04与主机win10通信
如何Ping通？1.win10设置点击 属性-ipv4-属性，将自动获取ip取消在cmd中ipconfig可以看到VMnet8已经修改了2.虚拟机设置：编辑--虚拟网络编辑器--VMnet8--更改设置选择VMnet8--取消使用本地DHCP服务将IP地址分配给虚拟机--设置子网和掩码虚拟机ubuntu的terminal中--ifconfig查看本机使用的ens*编辑配置 sudo vi /etc/network/interfaces重启net..
2020-08-03 20:39:58
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原创 linux miniconda 源管理
查看源：conda config --show channels删除源:conda config --remove-key channels添加源:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/设置安装时显示源地址：conda config ...
2020-03-19 11:18:26
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原创 《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks》阅读笔记
我在知乎里看到的推荐文章，结果发现是沐神的。去年入门的时候就是看的沐神的视频开始做的，顿时来了兴趣。摘要： 在图像分类的相关研究中，都有着很多的小trick。但是这些trick不会在文章中提及，只会写在源码中（所以，多看别人的源码很重要！！trick，代码精简都是很深的学问呢！）。那么在这篇文章中，就研究了这些可以使performrence提高的trick，以及经验性地通过a...
2020-03-01 20:15:17
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转载 YOLOV1--总结版
【背景】目标检测相比分类任务更复杂的计算机视觉任务之一，目标检测系统要能够识别出图片的目标并给出其位置。【算法类别】比较流行的算法可以分为两类： 一类如DPM系统，要使用一个滑窗（sliding window）在整张图像上均匀滑动，用分类器评估是否有物体。 另一类是基于Region Proposal的R-CNN系算法（R-CNN，Fast R-CNN, Faster...
2019-05-13 10:23:47
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原创 C++ primer学习笔记—1.1你会编一个简单的程序吗？
整章概要：类型、变量、表达式、语句、函数。销售记录例子-->初步认知程序的组成：1.定义变量；2.输入、输出；3.数据保存（什么样的数据结构）；4.功能（检测相同ISBN）；5.运作机制（一个ISBN对应一次循环）。1.1编写一个简单的C++程序程序程序——>函数——>主函数（必须，且命名为main）、子函数函数——>返回类型（return type）、...
2019-03-02 14:50:11
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翻译 Face Alignment at 3000FPS via Regression Local Binary Features
【翻译】【摘要】这篇文章展示了一种高效、精确回归的人脸定位方法。包括了两个创新部分：1.一组局部二值特征，2.学习这些特征的一种局部原则。这个局部原则能够针对每一个脸部标记【独立】学习一组高判别度的局部二值特征。而这些局部二元特征又会联合学习一个结果的线性回归。厉害的地方：1.针对目前的最具挑战的定位问题能达到一个最优结果；2.这些局部二元特征的获取和运用代价很低，所以速度会非常快。d...
2019-01-22 13:24:26
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原创 ISO-V2原理图解析--GPIO
GPIO:GPIO-->通用输入\输出口PA组端口有13个引脚。PA0可以作WKUP端口，即可用作外部中断。tips:外部中断的作用-->当某种外部事件发生时，单片机的中断系统将迫使CPU暂停正在执行的程序，转而去进行中断事件的处理。中断处理完毕后．又返回被中断的程序处，继续执行下去。PB组有13个引脚，PB02-PB04引脚内置。PC组有14个引脚。PC13还可以...
2019-01-22 10:56:07
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原创 动手学深度学习笔记--LR_scratch
作图def use_svg_display(): # 用矢量图显示 display.set_matplotlib_formats('svg') def set_figsize(figsize=(4.5, 2.5)): use_svg_display() # 设置图的尺寸 plt.rcParams['figure.figsize'] = f...
2019-01-19 19:41:14
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原创 动手学深度学习笔记--autograd
MXNet提供自动求梯度，from mxnet import autograd as ag,nd这有个很大的好处在于，不需要去写求导的式子，只需要知道原函数是什么样，然后需要给哪个求导就给谁开一个求导内存就行。基本步骤：创建初始变量x 求关于x的梯度，所以为x申请一个储存梯度的内存x.attach_grad() 定义关于x的函数（被求导的函数）。减少计算和内存开销，MXNET默认不...
2019-01-18 14:35:31
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原创 动手学深度学习笔记---ndarray
Ndarray->nd和array相比，多提供GPU计算和自动求梯度-->自动求梯度适合深度学习Arange-->产生序列数 Array-->产生array。Array([])-->一维，array([[]])-->二维 Ones-->产生1阵 zeros-->产生0阵 Random_normal(x,y,shape=(m,n))-...
2019-01-18 12:02:41
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原创 virtualenv下配置gluon环境
因为在conda下已经配置过tensorflow环境，然后配置gluon时，发现jupyter notebook一直无法进入gluon的环境下运行。（在python中是可以import nd的，但是打开jupyter notebook后无法import nd）刚开始没找到原因，因为是小白，所以配置时一直都比较多，各种包放置的位置都是乱的。排查了几个原因，包括版本问题，最后发现是jupyte...
2019-01-17 17:45:54
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空空如也
空空如也
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