假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示。
你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个,则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。
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示例 1:
输入:["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"] ["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"]
输出:
["Shogun"]
解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是“Shogun”。 -
示例 2:
输入:["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"] ["KFC", "Shogun", "Burger King"]
输出:
["Shogun"]
解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是“Shogun”,它有最小的索引和1(0+1)。
提示:
两个列表的长度范围都在 [1, 1000]
内。
两个列表中的字符串的长度将在[1,30]
的范围内。
下标从0开始,到列表的长度减1。
两个列表都没有重复的元素。
代码1
vector<string> findRestaurant(vector<string>& list1, vector<string>& list2) {
unordered_map<string, int> s1;
unordered_map<string, int> s2;
unordered_map<string, int> rst;
vector<string> v;
int i = 0;
for(auto s : list1) // 映射s1
{
s1[s] = i;
i++;
}
i = 0;
for(auto s : list2) // 映射s2
{
s2[s] = i;
i++;
}
int backup = 1998; // 记录索引和的 最小值 ,最大值为1998
for(auto s : s1) // 在s2中找与s1的相同的元素
{
if(s2.find(s.first) != s2.end()) // 找到了
{
rst[s.first] = s.second + s2[s.first]; // 保存相同key值 和 其计算索引之和
if(rst[s.first] <= backup) // 索引之和<=上次,可能有多个索引之和相同
backup = rst[s.first]; // 始终记录比上次小或等的 和值
}
}
// 将索引最小和的key保存到v
for(auto r : rst) if(r.second == backup) v.push_back(r.first);
return v;
}