Asteroids POJ3041 二分图最小顶点覆盖

最新推荐文章于 2022-08-16 21:41:12 发布

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#二分图最大匹配 #网络流 #poj3041

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本文介绍了一个经典的算法问题——通过使用最少次数的武器射击来清除网格中的所有小行星。问题被转化为求解二分图中的最小顶点覆盖问题，并提供了详细的解题思路及AC代码。

1.题目原文

http://poj.org/problem?id=3041

Asteroids

Time Limit: 1000MS		Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 20663		Accepted: 11224

Description

Bessie wants to navigate her spaceship through a dangerous asteroid field in the shape of an N x N grid (1 <= N <= 500). The grid contains K asteroids (1 <= K <= 10,000), which are conveniently located at the lattice points of the grid.

Fortunately, Bessie has a powerful weapon that can vaporize all the asteroids in any given row or column of the grid with a single shot.This weapon is quite expensive, so she wishes to use it sparingly.Given the location of all the asteroids in the field, find the minimum number of shots Bessie needs to fire to eliminate all of the asteroids.

Input

* Line 1: Two integers N and K, separated by a single space.
* Lines 2..K+1: Each line contains two space-separated integers R and C (1 <= R, C <= N) denoting the row and column coordinates of an asteroid, respectively.

Output

* Line 1: The integer representing the minimum number of times Bessie must shoot.

Sample Input

Sample Output

Hint

INPUT DETAILS:
The following diagram represents the data, where "X" is an asteroid and "." is empty space:
X.X .X. .X.

OUTPUT DETAILS:
Bessie may fire across row 1 to destroy the asteroids at (1,1) and (1,3), and then she may fire down column 2 to destroy the asteroids at (2,2) and (3,2).

Source

USACO 2005 November Gold

2.解题思路

利用攻击方法只有两种的特点，我们可以将上述问题按如下方法转换成图。

把光束当作图的顶点，而把小行星当作连接对应光束的边。这样转换之后，光束的攻击方案对应着一个顶点集合S，而要求攻击方案能够摧毁所有的小行星，也就是图中的每一条边都至少有一个属于S的端点。这样一来，问题就转化为求最小的满足上述要求的顶点集合S。

这就是最小顶点覆盖问题。最小顶点覆盖问题通常是NP困难的，但是在二分图中，最小顶点覆盖等于最大匹配。事实上，本题中的所有顶点都可以分成水平和竖直方向的攻击选择两类，而每颗小行星对应的边都分别于一个水平方向和竖直方向的顶点相连，即是二分图。

所以，运用二分图最大匹配算法即可迎刃而解。

3.AC代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<utility>
#include<queue>
using namespace std;
#define MAX_K 10005
//二分图匹配模板
#define MAX_V 1005

int V;//顶点数
vector<int> G[MAX_V];//图的邻接表表示
int match[MAX_V];//所匹配的顶点
bool used[MAX_V];//DFS中用到的访问标记

//向图中增加一条连接u和v的边
void add_edge(int u,int v)
{
    G[u].push_back(v);
    G[v].push_back(u);
}

//通过DFS寻找增广路
bool dfs(int v)
{
    used[v]=true;
    for(int i=0;i<G[v].size();i++){
        int u=G[v][i],w=match[u];
        if(w<0||!used[w]&&dfs(w)){
            match[v]=u;
            match[u]=v;
            return true;
        }
    }
    return false;
}

//求解二分图的最大匹配
int bipartite_matching()
{
    int res=0;
    memset(match,-1,sizeof(match));
    for(int v=0;v<V;v++){
        if(match[v]<0){
            memset(used,0,sizeof(used));
            if(dfs(v)){
                res++;
            }
        }
    }
    return res;
}
//二分图匹配模板

int N,K;
int R[MAX_K],C[MAX_K];

void solve()
{
    V=2*N;
    for(int i=0;i<K;i++){
        add_edge(R[i]-1,N+C[i]-1);
    }
    printf("%d\n",bipartite_matching());
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&N,&K);
    for(int i=0;i<K;i++){
        scanf("%d%d",&R[i],&C[i]);
    }
    solve();
    return 0;
}