Tree of Life(easy) Codeforces 690F1

http://codeforces.com/problemset/problem/690/F1

F1. Tree of Life (easy)
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Heidi has finally found the mythical Tree of Life – a legendary combinatorial structure which is said to contain a prophecy crucially needed to defeat the undead armies.

On the surface, the Tree of Life is just a regular undirected tree well-known from computer science. This means that it is a collection of npoints (called vertices), some of which are connected using n - 1 line segments (edges) so that each pair of vertices is connected by apath (a sequence of one or more edges).

To decipher the prophecy, Heidi needs to perform a number of steps. The first is counting the number of lifelines in the tree – these are paths of length 2, i.e., consisting of two edges. Help her!

Input

The first line of the input contains a single integer n – the number of vertices in the tree (1 ≤ n ≤ 10000). The vertices are labeled with the numbers from 1 to n. Then n - 1 lines follow, each describing one edge using two space-separated numbers a b – the labels of the vertices connected by the edge (1 ≤ a < b ≤ n). It is guaranteed that the input represents a tree.

Output

Print one integer – the number of lifelines in the tree.

Examples
input
4
1 2
1 3
1 4
output
3
input
5
1 2
2 3
3 4
3 5
output
4
Note

In the second sample, there are four lifelines: paths between vertices 1 and 32 and 42 and 5, and 4 and 5.

题目的大致意思是给你一棵树,求长度为2的路的个数(两点之间的路长度为1)
由于没有认真读题,看成了求多少组父子关系,结果WA╮(╯_╰)╭。搜了别人的题解才发现自己没有认真读题。
解法就是dfs,深度为2就+1。树其实也是图,顶点之间的关系用邻接表,为了方便,选用二维vector。要注意的是,所求结果为ans/2,因为从每一个点深度优先搜索,每条路径会重复一次(很容易理解)
AC代码如下:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxn=1e4+5;
vector<int> G[maxn];
int visited[maxn];
int n;
int ans;
void dfs(int u,int deep)
{
    visited[u]=1;
    if(deep==2){
        ans++;
        return;
    }
    for(int i=0;i<G[u].size();i++){
        int v=G[u][i];
        if(!visited[v]){
            dfs(v,deep+1);
        }
    }
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<n;i++){
        int a,b;
        scanf("%d%d",&a,&b);
        G[a].push_back(b);
        G[b].push_back(a);
    }
    ans=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        memset(visited,0,sizeof(visited));
        dfs(i,0);
    }
    printf("%d",ans/2);
    return 0;
}


Codeforces Round 1000 Div. 2 F1 题目 "Counting Is Not Fun (Easy Version)" 中,问题的核心是计算满足特定条件的子数组数量,而这些子数组的元素值与它们在子数组中的位置相关。 ### 题目简述 题目要求找到数组中满足特定条件的子数组数量。具体而言,对于一个长度为 $ n $ 的数组 $ a $,要求统计所有子数组 $ [l, r] $(其中 $ 1 \leq l \leq r \leq n $)的数量,使得对于该子数组内的每个位置 $ i $(相对于子数组的起始点 $ l $ 的偏移),满足 $ a[i] = i - l $。 ### 解题思路 1. **滑动窗口方法**:可以使用滑动窗口的思想来解决这个问题。我们遍历数组,尝试找到尽可能长的连续段,其中每个元素的值等于其相对于当前段起始位置的偏移量。对于每一个起始位置 $ l $,找到最大的 $ r $,使得所有 $ a[i] = i - l $ 对于 $ i \in [l, r] $ 成立。 2. **统计符合条件的子数组数量**:对于每一个满足条件的连续段,长度为 $ len $,则该段内可以形成的子数组数目为 $ len \times (len + 1) / 2 $。这是因为长度为 $ len $ 的连续段可以形成 $ len + (len - 1) + ... + 1 = len \times (len + 1) / 2 $ 个子数组。 3. **遍历数组**:通过遍历数组并维护当前段的起始位置,可以高效地找到所有符合条件的连续段并统计其对应的子数组数量。 ### 时间复杂度 该算法的时间复杂度为 $ O(n) $,因为每个元素最多被访问一次,且没有嵌套循环。 ### 示例代码 以下是一个实现该思路的 Python 示例代码: ```python n = int(input()) a = list(map(int, input().split())) count = 0 i = 0 while i < n: if a[i] != 0: i += 1 continue # 找到最长的连续段 j = i while j < n and a[j] == j - i: j += 1 length = j - i count += length * (length + 1) // 2 i = j print(count) ``` ### 代码说明 1. 首先读取输入的数组。 2. 遍历数组,寻找所有起始位置 $ i $,其中 $ a[i] = 0 $,因为这是可能的子数组起点。 3. 对于每一个起点 $ i $,找到最长的连续段 $ [i, j) $,使得所有元素满足 $ a[k] = k - i $。 4. 根据连续段的长度计算符合条件的子数组数量,并累加到最终结果中。 ### 相关优化 在实现中,需要注意避免重复计算或遗漏某些情况,例如当数组中存在多个连续段时,确保每个段都被正确分割并计算。
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