绘制Sigmoid函数曲线（以e为底的指数函数） - Python实现

最新推荐文章于 2024-04-17 15:23:23 发布
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本文介绍了如何使用Python绘制Sigmoid函数曲线，该函数在机器学习和神经网络中广泛应用于二元分类问题。通过导入NumPy和Matplotlib库，定义Sigmoid函数并生成输入值，最终绘制出Sigmoid函数在-10到10范围内的连续输出曲线。

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绘制Sigmoid函数曲线（以e为底的指数函数） - Python实现

Sigmoid函数是一种常用的激活函数，它将输入值映射到0到1之间的连续输出。Sigmoid函数在机器学习和神经网络中广泛应用，特别是在二元分类问题中。本文将介绍如何使用Python绘制Sigmoid函数的曲线。

Sigmoid函数的数学表达式如下：

sigmoid(x) = 1 / (1 + e^(-x))

其中，e是自然对数的底数，x是输入值。

为了绘制Sigmoid函数曲线，我们需要导入Python的数学库和绘图库。以下是实现这一目标的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def sigmoid(x
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python语言画出Sigmoid,Tanh,RuLe函数图像,实现图像的可视化
小技巧（10）：使用Python绘制激活函数（Sigmoid、Tanh、ReLU、PReLU）图像
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