SSD模型代码详解

最新推荐文章于 2025-07-23 14:29:09 发布

TchaikovskyBear

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分类专栏： SSD 文章标签： github ssd 深度学习目标识别计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33830394/article/details/78902813

本文详细解读了来源于微软官方github仓库的SSD模型代码，涵盖了深度学习和目标识别的关键技术，旨在帮助理解SSD在计算机视觉领域的应用。

本文代码来自于github中微软官方仓库

import os
import math
import random
import numpy as np
import tensorflow as tf
import cv2
slim = tf.contrib.slim
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import sys
sys.path.append('../')
from nets import ssd_vgg_300, ssd_common, np_methods
from preprocessing import ssd_vgg_preprocessing
from notebooks import visualization
# 对tensorflow的session进行配置，不详细介绍
gpu_options = tf.GPUOptions(allow_growth=True)
config = tf.ConfigProto(log_device_placement=False, gpu_options=gpu_options)
isess = tf.InteractiveSession(config=config)

# 输入图像的大小
net_shape = (