拉普拉斯平滑项

这是本次项目的重点——基于拉普拉斯平滑的xxxx。。。

问题如下:

 (1)什么是拉普拉斯平滑

(2)如何计算拉普拉斯平滑项

(3)它和之前的平滑项有什么区别

(4)它代表了什么含义?

(5)能不能不使用拉普拉斯平滑项?它是怎么做到有更好的效果的?

 (1)什么是拉普拉斯平滑

       拉普拉斯平滑(Laplace Smoothing)又被称为加 1 平滑,是比较常用的平滑方法。平滑方法的存在时为了解决零概率问题。比较多地出现在文本分类问题的概率处理上

     

(2)如何计算拉普拉斯平滑项

(3)它和之前的平滑项有什么区别

(4)它代表了什么含义?

(5)能不能不使用拉普拉斯平滑项?它是怎么做到有更好的效果的?


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