这是本次项目的重点——基于拉普拉斯平滑的xxxx。。。
问题如下:
(1)什么是拉普拉斯平滑
(2)如何计算拉普拉斯平滑项
(3)它和之前的平滑项有什么区别
(4)它代表了什么含义?
(5)能不能不使用拉普拉斯平滑项?它是怎么做到有更好的效果的?
(1)什么是拉普拉斯平滑
拉普拉斯平滑(Laplace Smoothing)又被称为加 1 平滑,是比较常用的平滑方法。平滑方法的存在时为了解决零概率问题。比较多地出现在文本分类问题的概率处理上
(2)如何计算拉普拉斯平滑项
(3)它和之前的平滑项有什么区别
(4)它代表了什么含义?
(5)能不能不使用拉普拉斯平滑项?它是怎么做到有更好的效果的?