泛读论文(1)

最新推荐文章于 2022-10-23 22:20:45 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Human Action Recognition 文章标签： Human Action Recognition TPAMI
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33824968/article/details/93198102
本文介绍了一种利用3D卷积神经网络(3D CNN)进行人体动作识别的方法，该方法融合了视频中相邻帧的信息，使得网络能够捕捉到动态特征，从而实现对复杂动作的有效识别。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一:3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition

这篇文章出自PAMI2013年，相关作者在网上搜集了一下信息：
Ming Yang
在这里插入图片描述
Kai Yu
在这里插入图片描述
这是一篇比较老的论文，讲述的是人体姿态检测识别， 引入3D CNN的概念，3D CNN其实就是融合了上下帧的信息，使网络可以捕捉到视频的移动特征信息

Hyperspectral Unmixing论文泛读（二）
陌若安生的博客
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文章目录WU-NET: A WEAKLY-SUPERVISED UNMIXING NETWORK FOR REMOTELY SENSED HYPERSPECTRAL IMAGERYHyperspectral Unmixing Using a Neural Network AutoencoderSpectral-Spatial Hyperspectral Unmixing Using Multitask LearningNEURAL NETWORK HYPERSPECTRAL UNMIXING WITH SP
【医学图像分割】泛读论文系列 1
cool_ye的博客
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【医学图像分割】泛读论文系列 1 文章目录【医学图像分割】泛读论文系列 1TitleAbstractKeywordCore problemMethodNoveltyShort-comingConclusion Title 标题：TransFuse: Fusing Transformers and CNNs for Medical Image Segmentation 作者：Yundong Zhang, Huiye Liu and Qiang Hu 来源：MICCAI 2021 链接：https://d
研究生论文阅读方法（包含泛读、略读、精读、深读）
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已经好久没有更新博客了，前段时间忙着复现高翔的博客教程（一起来做RGBD），SLAM十四讲也已经看完了一遍（新手还是有点懵）。现在开始看论文，突然没有了方向感。导师在实验室论坛上的论文阅读要求给了我很大的启发，分享给各位，希望大家研究生学习都能充满方向感！ 对于其中的十个问题，主要是 文献阅读按照先综述后细化的步骤展开~ ...
四位大牛的看文献方法，从小木虫上面偷来的。遇见就不要放过！
Ubuntu 14.04配置nfs服务
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  最近在要看N多文献，要写报告，还得准备小论文，必须得把效率提高，找到适合自己的看文献的最好方法。牛人一 （从 Ph.D到现在工作半年,发了12 篇paper, 7 篇first author.）我现在每天还保持读至少2-3 篇的文献的习惯.读文献有不同的读法.但最重要的自己总结概括这篇文献到底说了什么,否则就是白读,读的时候好像什么都明白,一合上就什么都不知道,这是 读文献的大忌,既...
【泛读AI论文】 泛读+复现---- NiN（Network In Network）
深度不学习！！的博客
05-05 1407
文章目录前言为什么要提出NIN模型作者改进的思路和方法NIN网络结构代码复现小总结 前言 我是看完了Inception系列之后才来看的这个，实际上这篇论文应该在 Alex之后看比较合适。 论文题目:Network In Network 下载地址:https://arxiv.org/pdf/1312.4400.pdf 大致看了一下论文有10页，文章结构上也非常正规。 这篇论文是2013年的，Alex是2012年的，所以整篇论文应该都是在对比着Alex讨论的，也可以理解为对Alex的改进。 前面的论文我都是一段
如何阅读一篇论文
mdjxy63的博客
07-09 885
通过看今日头条的一篇文章进行整理   主要参考今日头条的一篇文章，在此写一下摘要   一.每次读论文需要做的事情 1.每次读完文献之后，想想文献传达的信息是什么，如果不知道，就从abstract(摘要)，conclusion（结论）去找，并且从discussion当中去确认一下。文章传达的主要信息基本上都是一些基本的概念，如果发现需要总结的很多，往往是没有抓住重点   2.扩充知识的
泛读论文（四） SMedBERT
qq_41730733的博客
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不具有参考性
泛读论文：Face Recognition 人脸识别合集
汪汪汪的博客
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FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering CVPR 2015 问题 在大规模的人脸认证和识别时既要快又要准是一个挑战 以前的方法是采用混合模型，最后训练一个分类器，然后从中间某层提取Representation(Vector)，这种方法太间接太低效 无法从新的脸部图片提取很好的特征 即便提炼出来但这个...
泛读论文：Style Transfer 风格迁移合集
汪汪汪的博客
03-19 4493
Style Transfer A Neural Algorithm of Artistic Style CVPR‘15 问题 人们可以通过结合不同的风格和主题创作出独特的视觉效果，作者想通过算法实现 方法 问题：给你一个内容图像CCC，给定一个风格图片SSS，而你的目标是生成一个新图片GGG 方法：定义一个关于GGG的代价函数JJJ用来评判某个生成图像的好坏，使用梯度下降法去...
如何读论文？
JGL121314的博客
03-06 798
首先搞清楚自己的目的，读论文的目的是什么？然后选择精度和泛读。 1、精度。 如果要具体研究具体问题，就要精度这方面的论文了。精度很多东西都要看懂。 2、泛读。 如果只想了解某个领域就泛读：a、用了哪些方法，解决了什么问题、得出了什么结论、化几分钟读一下摘要就可以了。 也可以读综述类论文。 ...
论文泛读笔记《Neural Latent Extractive Document Summarization》
落尘
02-25 1242
文章目录0 摘要1 介绍2 模型2.1 神经网络抽取式摘要模型2.2 句子压缩2.3 使用隐变量做抽取式摘要3 实验结果4 个人阅读总结 0 摘要 这应该是第一个提出把句子作为隐变量的抽取式摘要模型。 1 介绍 过去的抽取式摘要技术多是把这个看作句子序列标注二分类问题或者句子排序问题。传统方法主要有用人工特征做二分类器的方法，隐马尔可夫模型法，基于图的方法，基于ILP（线性整数规划）的方法。 后来...
泛读：RadialGAN
快乐二叉树的博客
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泛读：RadialGAN泛读 论文地址：https://arxiv.org/abs/1802.06403?context=cs.LG 泛读 训练复杂的机器学习模型进行预测通常需要大量的数据，而这些数据并不总是可用的。因此，利用来自相关但不同来源的这些外部数据集是一项重要任务，因为如果需要构建良好的预测模型以便在数据很少的情况下进行部署。然而利用辅助数据训练模型主要有两个问题：特征不匹配和分布不匹配...
一文搞定科研小白如何读论文 结合各个大牛方法及个人建议
偶尔想看云飞的博客
09-19 1306
如何高效阅读英文文献1 阅读前思考的问题2 读文献的方法① 初筛论文② 阅读文章三 精读文献二级目录三级目录 1 阅读前思考的问题 1如何判断手头的这篇文献和自己的领域相关值得精度？ 2. 那些在阅读中遇到的生单词 (学术专业词汇除外) 真的会对通篇的理解形成严重障碍吗？ 3.“读懂”的定义是什么？没有输出反馈的文献阅读对我们的科研积累到底有没有价值？ 2 读文献的方法 ① 初筛论文 a. 看标题和关键字 b.读摘要和结论 进一步确定文章对自己的价值 ② 阅读文章 a.浏览图标及注释 b.读引言（
入门深度学习(CV方向)如何读论文？
weixin_42598422的博客
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1.读那些论文 ①高质量期刊会议:CVPR、ECCV、ICCV、AAAL、NIPS、ICLR、ICML等 **②：高被引论文：**同行普遍借鉴、参考的论文 ③知名团队:Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geofrey Hinton、Andrew Ag ④有代码的论文:paperwithcode https://www.paperswithcode.com/ 2.如何找论文 ①知网：:寻找高质量综述 ②百度学术、google scholar ③arxiv：https://arxiv.org/
图形学领域的关键算法及源码链接
slamer的专栏
11-08 4426
Last updated December 5, 2012. Try searching this page for keywords like 'segmentation' or 'PLY'. If you would like to contribute links, please e-mail them to rms@dgp.toronto.edu. Papers & Arch
ISSTA 2021论文泛读记录
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会议网址：https://dl.acm.org/doi/proceedings/10.1145/3460319 主要看fuzzing、dynamic analysis、symbolic execution、testing、binary analysis、bugs and analysis这几个session。 其他的session，大家感兴趣可以去上面的网址看。 fuzzing Seed selection for successful fuzzing 类似sok的工作，系统地对模糊测试中的种子选择问题做了
基于Django的网络设备租赁系统设计与实现-z78dv873【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
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模型过拟合与欠拟合解决方案.doc
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“经典动态规划问题过河卒代码实现”
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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在棋盘上，A点有一枚过河卒，目标是抵达B点。卒的移动方式仅限于向下或向右行进。然而，棋盘上存在一个对方的马（比如C点的马），马所在的点以及它能一步跳跃到达的所有点都属于对方马的控制范围。以C点的马为例，它能控制9个点（包括C点本身以及图示的P1至P8）。卒在行进过程中，不能经过对方马的任何控制点。
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