【医学图像分割】泛读论文系列 1

【医学图像分割】泛读论文系列 1

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Title

标题：TransFuse: Fusing Transformers and CNNs for Medical Image Segmentation
作者：Yundong Zhang, Huiye Liu and Qiang Hu
来源：MICCAI 2021
链接：https://doi.org/10.1007/978-3-030-87193-2_2

Abstract

提出一种新的并行分支架构-TransFuse。TransFuse以并行的方式组合了Transformer和CNN，其中全局依赖关系和低层空间细节都可以用一种浅显的方式有效捕捉。此外，提出了一种新的融合技术-BiFusion模块，可以有效地融合两个分支的多层次特征。在2D、3D的很多数据集（polyp, skin lesion, hip, and prostate）上取得了SOTA，显著降低了参数，提高了推理速度。

Keyword

Transformer、Fusion、CNN

Core problem

CNN在建模显式long-range关系方面表现出局限性，而现有的解决办法就是依