学习笔记——文本框显示默认,点击后默认输入消失。鼠标离开后又出现

本文介绍了一个简单的HTML文本框示例,通过JavaScript实现聚焦时清空提示文字,失焦时恢复提示的功能。该效果有助于改善用户体验,使用户在输入信息前能清楚地了解输入框的用途。

先看一下效果点击后然后是离开后

然后是代码,

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
 <head>
  <title> new document </title>
  <meta name="generator" content="editplus" />
  <meta name="author" content="" />
  <meta name="keywords" content="" />
  <meta name="description" content="" />
 <style type="text/css">
</style>
 </head>

 <body>
  <input type="text" id="id1" value="please input cotent" onfocus="test1()" onblur="test2()">
 </body>
<script type="text/javascript">
function test1(){
var ff=document.getElementById("id1");
ff.value="";
}
function test2(){
var ffd=document.getElementById("id1");
ffd.value="please input cotent";
}
</script>
</html>

主要是通过聚焦失焦设置点击事件,然后通过设置value的值

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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