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examplespyfolio中的贝叶斯性能分析例子这些方法的主要好处是不确定性量化。所有衡量效果的传统指标，比如夏普比率，都只是一个数字。这些估计是有噪声的，因为它们是在有限的数据点上计算出来的。那么你能相信这些数字多少呢?你不知道，因为对不确定度没有具体感觉。这就是贝叶斯统计不同于单个值的优势所在，因为我们处理的是概率分布，它为所有可能的参数值分配了置信度。...

前言Python 已广泛应用于银行业、投资管理 保险业、房地产行业等金融领域用于开发金融模型、管理风险和自动完成交易。许多大型金融机构依赖 Python 来搭建职位管理、资产定价、风险管理和交易系统等基础设施。本书将介绍核心的金融理论，并给出它们的数学概念，以帮助读者更好地理解它们在实际中的应用价值。你将了解如何应用 Python 求解经典的资产定价模型，解决金融中的线性和非线性问题，开发数值程序和利率模型，以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等。随着高级计算技术的出现，我们必须要

1 《大数据风控的现状、问题及优化路径》[1]巴曙松,侯畅,唐时达.大数据风控的现状、问题及优化路径[J].金融理论与实践,2016(02):23-26.1.1 摘要当前大数据风控有效性不足既有数据质量的障碍，也有大数据风控的理论性障碍，还有数据保护的制度障碍。...

Lecture 1: Introduction to Uncertainty1.1 Uncertainty in Macroeconomics1.2 Time1.3 Events1.4 Probabilities1.5 Commodity Space1.6 Household Preferences

第1章 计量经济分析及其Python环境1.1 计量经济分析的含义计量经济分析具体包括模型设计和建立、参数估计和检验以及利用模型进行预测等过程。1.3 经济数据类型（1）横截面数据（2）时间序列数据（3）面板数据...

第1章 计量经济学的性质与经济数据1.1 什么是计量经济学应用在学完这本计量经济学入门教程后，你应该知道，如何用计量模型去规范地评价一个在职培训项目，或检验一个简单的计量经济理论。1.2 经验经济分析的步骤1.3 经济数据的结构...

第1部分 古典理论

第一章 导论1.1 动力学建模1.1.1 系统和建模1.1.2 建模理论的发展及存在的问题

第一篇 导论第2章 经济模型2.1 数学模型的构成经济学中有三种类型的方程：定义方程、行为方程和均衡条件。

Lecture 1: High-performance computing in economics1.1 Computation in economics宏观：动态均衡模型的求解与估计，政策评价与预测…微观：博弈计算，劳动/生命周期模型，产业动态模型，网络研究，有限理性和基于agent的模型…计量经济学：机器学习，非标准估计，基于模拟的估计，大数据集…国际经济学/空间经济学：异质性企业和国家的模型，国际贸易的动态模型，空间模型，气候变化的经济后果和环境政策…金融：资产定价，无套利条件，风险价