Python基础介绍

前言

用博客的方式记录一下自己的学习过程。先从python学起吧

一、Python简介

python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性的面向对象的脚本语言。

​ python是一种解释型语言： 解释型语言没有编译环节。

​ python是交互式语言： 可以在python提示符>>>后面直接执行代码

​ python是面向对象的语言： Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

1.python发展历史

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。

Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日发布，增加了实现完整的垃圾回收，并且支持 Unicode。

Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布，此版不完全兼容之前的 Python 源代码。不过，很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。

Python 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。

Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本，它除了支持 Python 2.x 语法外，还支持部分 Python 3.1 语法。

2.python特点

• **1.易于学习：**Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
• **2.易于阅读：**Python代码定义的更清晰。
• **3.易于维护：**Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
• **4.一个广泛的标准库：**Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
• **5.互动模式：**互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
• **6.可移植：**基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
• **7.可扩展：**如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
• **8.数据库：**Python提供所有主要的商业数据库的接口。
• **9.GUI编程：**Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
• 10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

二、安装Python

python是一个支持多平台的语言，支持Linux、Windows、macOS等系统。除了官网下载python安装包进行下载也可以下载Anaconda进行安装。

1.Windows安装

一定要添加环境变量，可以安装在自己想要的环境。

2.Linux安装

Linux系统下下载对应版本的源码压缩包，解压后运行即可，

# tar -zxvf Python-3.6.1.tgz
# cd Python-3.6.1
# ./configure
# make && make install

3.macOS安装

macOS系统自带python2.7版本环境，也可以通过官网下载最新版本python3进行安装。

三、运行方式

1.命令行模式

通过win+R打开命令行，输入python运行python

2.IDLE模式

打开IDEL运行pythonIDEL

3.运行脚本

​ 1、命令行脚本：

$ python script.py 

或者

C:>python script.py

​ 2、集成开发环境IDE：Pycharm

四、常用开发工具

PyCharm

VSCode

Sublime Text

五、编码规范

1.代码编码

​ 1、文件编码和python编码格式全部为utf-8，在python代码开头统一添加# -- coding: utf-8 --。

2.命名规范

​ 1、包名、模块名、局部变量名、函数名

​ 全小写、下划线式

​ 2、全局变量

​ 全大写、下划线式驼峰

​ 3、类名

​ 首字母大写式驼峰

​ 4、变量名命名

​ 尽量体现变量的数据类型和具体意义

六、模块管理

1.模块和包

项目体积的增大所有代码都放在一个文件中，无法满需求，使用模块和包解决这个问题，模块可以将一些相关联的代码组合在一个py文件中，包可以将一些相关联的模块组合在一个文件夹中。

2.模块导入

​ 1、import

​ 导入某个模块，如果使用模块中的函数或者方法变量，则需要使用模块名.xxx形式调用。

​ 2、from xxx import xxx

​ 从某个模块中导入某个对象或者方法，也可以一次性从模块中导入所有的对象，

from c import c_method  //导入单个对象或方法
from c import *         //导入模块中所有的方法

​ 3、from a import b as c

​ 从a中导入b并命名为c，在代码中引用b，通过c来引用

3.包

包的本质是一个文件夹，是将一些相关联的模块组合在一起。但是想要让python识别这是一个包需要在文件夹中创建一个__init__.py一个文件夹中只有拥有了__init__.py这个文件才能视为一个包

同一个包中的模块如果需要相互导入可以使用from . import xxx

4.python __all__变量用法

__all__变量是一个特殊的变量，可以用在py文件中也可以用在__init__.py中

1、普通模块

​ 表示一个模块中允许哪些属性可以被导入到别的模块中

​ __all__变量是为了限制或者指定能被导入到别的模块的函数、类、全局变量等，如果指定了就只能导入指定的内容，如果没有指定则都可以导入，私有属性除外。

__all__=['test','hello','Person']
test = 'python'
def hello():
	print('hello')
class Person(object):
	def __init__(self):
		print('person init method')
		

2、在包下的__init__.py文件中

添加__all__=["echo","sound","reverse"]时在使用from xxx import *时包含其中三个模块，当__init__.py为空时，只是导入这个包，并非导入整个模块

5.模块、包安装

​ 1、使用pip进行安装

	pip --version     # Python2.x 版本命令
    pip3 --version    # Python3.x 版本命令

    pip install request #安装模块
    pip install django == 1.10.5  #安装指定版本的包
	pip uninstall request  #卸载模块
	pip install -U django #升级包
    
    $ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py   # 下载安装脚本
	$ sudo python get-pip.py    # 运行安装脚本
    
    $ sudo python3 get-pip.py    # 运行安装脚本。

    pip show  #显示安装包信息

    pip search SomePackage #搜索指定包
    
    pip list #列出以安装的包
    
    #升级包
    Linux
    pip install --upgrade pip    # python2.x
	pip3 install --upgrade pip   # python3.x
	Windows
    python -m pip install -U pip   # python2.x
	python -m pip3 install -U pip    # python3.x
    
    #未安装pip解决方案
    python -m ensurepip --default-pip

2、使用Anaconda进行安装，安装方法与pip基本类似

conda install request
conda list
conda uninstall request

​

总结

今天的内容就这些啦，有不足的地方以后再补充。