18.数据结构 图的定义与基本术语

本文详细介绍了图论的基本概念,包括无向图、有向图、完全图、稀疏图与稠密图的定义。同时阐述了网、邻接、关联、顶点度、路径、回路等关键术语,并探讨了连通图、强连通图、生成树与连通分量等重要概念。此外,还提到了图的权和网的概念,以及子图和极小连通子图的定义。

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1.图的定义和术语

:G=(V,E)
V:顶点(数据元素)的有穷非空集合
E:边的有穷集合
无向图:每个边都是无方向的
有向图:每个边都是有方向的
在这里插入图片描述
完全图:任意两个点都有一条边相连
在这里插入图片描述
稀疏图:有很少边或弧的图(e<nlogn)
稠密图:有较多边或弧的图
:边或弧带权的图
邻接:有边或弧相连的两个顶点之间的关系
存在(vi,vj),则称vi和vj互为邻接点
存在<vi,vj>,则称vi邻接到vj,vj邻接于vi
关联(依附):边或弧与顶点之间的关系
存在(vi,vj)或<vi,vj>,则称该边或弧关联于vi和vj
顶点的度:与该顶点相关联的边的数目,记为TD(v)
在有向图中,顶点的度等于该顶点的入度出度之和
顶点v的入度是以v为终点的有向边的条数,记作ID(v)
顶点v的出度是以v为起点的有向边的条数,记作OD(v)
在这里插入图片描述
路径:接续的边构成的顶点序列
路径长度:路径上边或弧的数目或权值之和
回路(环):第一个顶点和最后一个顶点相同的路径
简单路径:除路径起点和终点可以相同外,其余顶点均不相同的路径
简单回路(简单环):除路径起点和终点可以相同外,其余顶点均不相同的路径
在这里插入图片描述
连通图(强连通图):在无(有)向图G=(V,{E})中,若对任何两个顶点v,u都存在从v到u的路径,则称G是连通图(强连通图)。
在这里插入图片描述
权和网:图中边或弧所具有的相关数成为。表明从一个顶点到另一个顶点的距离或耗费
带权的图称为
子图:设有两个图G=(V,{E})、G1=(V1,{E1}),若V1属于V,E1属于E,则称G1是G的子图
在这里插入图片描述
连通分量(强连通分量):无向图G的极大连通子图称为G的连通分量。
极大连通子图:该子图是G连通子图,将G的任何不在该子图中的顶点加入,子图不再连通
在这里插入图片描述
有向图G的极大连通子图称为G的强连通分量
极大强连通子图:该子图是G的强连通子图,将D的任何不在该子图中的顶点加入,子图不再是强连通的
在这里插入图片描述
极小连通子图:该子图是G的连通子图,在该子图中删除任何一条边,该子图不再连通
生成树:包含无向图G所有顶点的极小连通子图
生成森林:对非连通图,由各个连通分量的生成树的集合
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