创建DataFrame对象——pd.Dataframe([])和pd.DataFrame()

最新推荐文章于 2025-04-02 21:33:22 发布

周小丫0_0

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分类专栏：数据分析入门

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本文介绍了Pandas库中的DataFrame对象，强调了在使用`pd.DataFrame([])`和`pd.DataFrame()`创建DataFrame时，如何处理索引和列标签。当数据无索引信息时，将自动使用RangeIndex。同时，当列表转换为DataFrame时，索引会被重建。对于列，如果没有指定列标签，同样会默认为RangeIndex。

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# 有一个Series对象如下
type_series=pd.Series(data=[8944510,559132,291657,199147],
                      index=['pv','cart','fav','buy'])
"""
pv      8944510
cart     559132
fav      291657
buy      199147
Name: type, dtype: int64
"""

Pandas库里面DataFrame的介绍
这里type_series是Series对象，根据DataFrame的index介绍，Index to use for resulting frame. Will default to RangeIndex if no indexing information part of input data and no index provided.翻译一下：index：数据框的索引。如果输入数据没有索引信息也没有提供索引，将默认为RangeIndex。
也就是说type_seriesSeries对象转换为DataFrame对象的索引仍然是type_series的索引，因此如下图。
在这里插入图片描述
这里[type_series]是一个列表对象，把这个列表对象输入pd.DataFrame，index会重建

columns：数据框的列。如果输入数据没有列标签的话，将默认为RangeIndex。