Flask之使用gunicorn和docker部署项目

本文介绍了一个使用Docker部署Flask应用的具体案例,包括配置gunicorn以提高并发能力、编写Dockerfile来构建镜像、设置环境变量以增强安全性等步骤。通过此教程,读者可以了解如何将简单的Python Web应用容器化并部署到生产环境中。

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1. 目录结构:

这里写图片描述

2. gunicorn_config.py:
bind = "0.0.0.0:5000"
workers = 3
timeout = 300
3. Dockerfile:
FROM python:3.6
MAINTAINER Quincy Cui <quincycui@tcl.com>

RUN pip install gunicorn

COPY . /src/
WORKDIR /src
RUN pip install -r requirements.txt

EXPOSE 5000

ENTRYPOINT ["gunicorn", "--config", "/src/gunicorn_config.py", "app:app"]
4.相关部署命令:
4.1

docker build . -t seclab_himusic_admin_backend:Release-v1.0

4.2

docker run -d \
-p 9006:5000 \
–name seclab_himusic_admin_backend \
-e AWS_ACCESS_KEY_ID=AWS_ACCESS_KEY_ID \
-e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=AWS_SECRET_ACCESS_KEY \
-e AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1 \
–restart=always seclab_himusic_admin_backend:Release-v1.0

4.3相关说明:
#使用外部传参方式os.getenv获取数据库密码,保证安全
__dynamodb = boto3.resource('dynamodb',
    region_name=os.getenv("AWS_DEFAULT_REGION"),
    aws_access_key_id=os.getenv("AWS_ACCESS_KEY_ID"),
    aws_secret_access_key=os.getenv("AWS_SECRET_ACCESS_KEY"))
查看docker可用的ip:

docker inspect $(docker ps -q) | grep IPAddress

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