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OpenCV—PnP单目测距使用单目相机结合OpenCV的pnp解算实现单目测距（需要知道物体的长宽）开始用的opencv 自带的标定api 标定相机，但是标定结果和matlab的结果有出入，可能我没用对吧，后面就用的Matlab 标定工具箱的标定结果，大概误差1 ~2cm吧，毕竟近距离。#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;vo

OpenCV — Otsu 算法大津法（OTSU）是一种自动选择阈值（无参数且无监督）的的图像分割方法，日本学者 Nobuyuki Otsu 1979年提出。该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大。算法原理首先假设阈值为 K（0-255）,然后根据K值将灰度图分为两部分img{c1,像素值大于阈值Kc2,像素值小于阈值Kimg\begin{cases}c_1, & \text{像素值大于阈值K} \\c_2, &a

TensorFlow 2.0 简单车牌识别说明：使用tensorflow2 训练模型，然后冻结模型，使用opencv 的 dnn 模块进行推断。这只是个简单的demo,本质上就是个分类模型。主要工作还是在车牌字符的分割。在推断部分只要主意好图片的格式就好。GitHub1、tensorflow 训练模型（1）数据集准备使用 百度 ai studio 上提供的车牌数据集部分数据集图片（图片命名还是比较乱的）：（2）数据集处理data_path = 'E:\\code\\tf\\proj\\

OpenCV—padding操作CV_EXPORTS_W void copyMakeBorder(InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left,

OpenCV—一个窗口拼接三个图#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){ VideoCapture cap; cap.open(1); Mat mat_frame(Size(cap.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH)*3,cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME

OpenCV—录制视频#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){ VideoCapture cap; cap.open(1); VideoWriter out; //创建写入的对象 int fps = cap.get(CAP_PROP_FPS); //获取摄像机帧率 if (f

OpenCV—绘图相关函数1、circleCV_EXPORTS_W void circle(InputOutputArray img, // 输入图像 Point center, // 圆心 int radius, // 半径 const Scalar&a

OpenCV — 图片、视频，摄像头基础操作图片#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){ Mat frame; frame = imread("D:\\code\\cpp\\opencv\\show_pic\\timg.jpg"); if(frame.empty()) {

TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别数据集

Tensorflow2.x之使用自己的数据集训练模型Tensorflow内置了许多数据集，但是实际自己应用的时候还是需要使用自己的数据集，这里TensorFlow 官网也给介绍文档，官方文档。这里对整个流程做一个总结（以手势识别的数据集为例）。1、 收集手势图片方法多种多样了。我通过摄像头自己采集了一些手势图片。保存成如下形式，以同样的形式在建立一个测试集，当然也可以不弄，在程序里处理...

opencv 真的是安装无数次了，每次都是去网上找别人的安装教程，这次也自己总结一下吧，下次再装就不用找了