FlyDremever

MobileNet 是基于(`depthwise separable convolutions`)**深度可分离卷积**，这是一种卷积的分解形式，它将一个标准卷积分解为(`depthwise convolution`)==深度卷积==和( `pointwise convolution`)==点卷积==的1×1卷积。深度卷积对每个输入通道应用一个滤波器。点态卷积然后应用一个1×1的卷积来组合输出的深度卷积

python判断⽂件是否存在：问题描述在深度学习加载数据的预处理的时候为了防止出错，需要判断下文件是否存在。方法：提示：这里填写该问题的具体解决方案：例如：新建一个 Message 对象，并将读取到的数据存入 Message，然后 mHandler.obtainMessage(READ_DATA, bytes, -1, buffer).sendToTarget();换成 mHandler.sendMessage()。...

pip 使用国内源安装软件包国内常用pip源如下： 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/使用时，加上参数 -i url 即可，如果

pycharm 远程 docker1、修改root用户密码passwd2、安装 openssh-server与openssh-clientapt-get install openssh-serverapt-get install openssh-client这里可以看到有sshd_config 文件，如果没有可以在执行下apt-get install ssh3、修改 sshd_config`vi /etc/ssh/sshd_config修改项：Port 800x（x是自己设置的

问题描述：在使用python 向 json文件写入内容时，写入的内容一行显示，如图看着就很难受分析以及解决方案：开始是这样写的：结果就是一行new_dict = {"version": "4.2.10", "flags": {},"shapes":[0],"imagePath": "IMG_8816.jpg", "imageData": "null", "imageHeight": 1440, "imageWidth": 1920}with open("xx.json", 'w') as f

项目场景：在使用python 图像遍历时 使用 numba 的 jit 模块 加速处理，问题描述：例如下面这段代码，主要是遍历像素，但是由于图像 为 1920 * 1080 , 对于python 这种解释性语言来说，如果是图像序列，速度简直无法忍受，甚至达到 10s 一帧图像。 for i in range(1080): for j in range(1920): if img_m[i][j][0] == 128 and img_m[i][j]

使用YOLOV3训练自己的数据集1、下载源码YOLOv3 github2、标注数据集3、将数据集放入代码目录中其中，Annotations 放置 标注文件 xml, 和 JPEGImages 为训练图片。4、分割数据集创建make_txt.py文件，放到和data的同级目录下。# -*- coding:utf-8 -*import osimport randomtrainval_percent = 0.1train_percent = 0.9xmlfilepath = '

os.path.joinos.path.join(path, *paths)功能：连接两个或更多的路径名组件合理地拼接一个或多个路径部分。返回值是 path 和 *paths 所有值的连接，每个非空部分后面都紧跟一个目录分隔符 (os.sep)，除了最后一部分。这意味着如果最后一部分为空，则结果将以分隔符结尾。如果参数中某个部分是绝对路径，则绝对路径前的路径都将被丢弃，并从绝对路径部分开始连接。在 Windows 上，遇到绝对路径部分（例如 r’\foo’）时，不会重置盘符。如果某部分路径包

tf.tile()函数原型tf.tile(input, multiples, name=None)参数说明input ： 张量。 一维或更高multiples： 张量。 必须是以下类型之一：int32，int64。 一维长度必须与输入中的维度数相同name ： A name for the operation (optional).函数说明根据multiples张量复制 input 产生新的张量。 multiples 中指定 input 中每一个维度的复制次数a = tf

Python零碎的总结—JSON文件的读写记录平时使用python的一些小问题。JSON文件JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。JSON是Douglas Crockfor

TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别数据集

Tensorflow2.x之使用自己的数据集训练模型Tensorflow内置了许多数据集，但是实际自己应用的时候还是需要使用自己的数据集，这里TensorFlow 官网也给介绍文档，官方文档。这里对整个流程做一个总结（以手势识别的数据集为例）。1、 收集手势图片方法多种多样了。我通过摄像头自己采集了一些手势图片。保存成如下形式，以同样的形式在建立一个测试集，当然也可以不弄，在程序里处理...

sklearn.model_selection.train_test_split1、函数原型  sklearn.model_selection.train_test_split(*arrays, **options)2、函数功能   train_test_split（）是sklearn.cross_validation模块中用来随机划分训练集和测试集将数组或矩阵拆分为随机训练子集和测试子集...

np.c_ 用于连接两个矩阵np.c 中的c 是 column(列)的缩写，就是按列叠加两个矩阵，就是把两个矩阵左右组合，要求行数相等。# -*- coding: utf-8 -*import numpy as npx_1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]).reshape(2, 3)x_2 = np.array([3, 2, 1, 8, 9, 6]).res...