选择适当的排序算法

不同的排序算法适用的场合也不尽相同。快速排序虽总体的平均效率是最好的，但也不是任何时候都是最优的算法。我们在实现一个排序算法的时候，一定要清楚这个排序应用的环境是什么，有哪些约束条件，在得到足够多的信息之后在选择最合适的排序算法。下面来看一道题：

实现一个对年龄的排序算法，元素个数在万一级，时间复杂度和空间复杂度不超过O(n).

既然排序的对象是年龄，则数字的大小在一个较小的范围内，所以我们可以用哈希表帮助完成这个算法：

#include <assert.h>

void sort_age(int age[], int len)
{
	int i = 0, j = 0, index = 0;
	int times[100] = {0};
	assert(age);
	if (len <= 0)
		return;
	
	for (i = 0; i < len; i++)
	{
		times[age[i]]++;
	}

	for (i = 0; i < 100; i++)
	{
		for (j = 0; j < times[i]; j++)
		{
			age[index] = i;
			index++;
		}
	}

}

在上面的代码中，允许的年年龄范围是0~99。数组times用来统计每个年龄出现的次数。某个年龄出现了多少次，就在数组age里设置几次该年龄，这样就相当于给数组age排序了。这个方法用长度100的整数数组作为辅助空间换来了O(n) 的时间效率。